java和Python的super区别
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关闭于 2025-08-15 07:20
java的:
super 就是一把“强制改道”的钥匙——让方法调用跳过本类和任何可能的子类重写，直接从你指定的父类（或更高祖先）开始查找并执行。
把前面所有例子收拢成 3 点：
- 普通调用：从“对象真正的运行时类”开始找方法。
解释:
把这句话拆成两步看： - 对象真正的运行时类
就是 new 出来的那个最具体的类，与“变量写在什么类型”无关。
Parent p = new GrandChild(); // 运行时类是 GrandChild
- 从它开始找方法
JVM 会沿着
GrandChild → Child → Parent → Object
这条继承链 自底向上 搜，第一个匹配的就会被调用。
所以：
• 如果 GrandChild 把方法重写了，就用 GrandChild 的版本；
• 如果没重写，就继续往上找 Child 或 Parent 的版本。
这就是“从对象真正的运行时类开始找方法”的意思——永远以“new 出的那一份对象”所属类为起点，而不是以变量声明的父类为起点。
- super 调用：从“编译期写死的那个父类”开始找方法。
解释:
把这句话拆成两步就秒懂：
- 编译期就“钉死”起点
写代码时出现在 super.xxx() 里的那个“父类”是谁，在 .class 文件里就已经写死；
运行时 JVM 不再去看“对象实际是什么类型”，而是直接从这个固定父类开始找方法。 - 跟普通调用方向相反
◦ 普通调用：从“对象真正的类”开始，向上搜。
◦ super 调用：从“写死的父类”开始，向上搜，绝不回头再看子类。
用代码一句话：
class Parent { void foo(){ System.out.println("P"); } }
class Child extends Parent {
——void foo(){ System.out.println("C"); }
——void bar(){ super.foo(); } // 编译期就锁定：从 Parent 开始找 foo
}
无论将来再写 class GrandChild extends Child，只要调用 new GrandChild().bar()，
super.foo() 依旧 铁定 执行 Parent.foo()，不会因为 GrandChild 也重写了 foo() 而改变。
- 两种情况下对象本身（this/self）都是同一个，不会变。
解释：
把“对象本身”想象成一块固定的内存区域（里面装着所有字段和方法表指针）。
无论你怎么转型、怎么调用，这块内存都不会被复制、移动或替换成别的对象。
举例：
class Parent {}
class Child extends Parent {}
Child c = new Child(); // c 指向 0x1234
Parent p = c; // p 也指向 0x1234
• c 和 p 只是两个不同名字的箭头，箭头指向的仍然是同一块内存（0x1234）。
• 调用 c.method() 或 p.method()，甚至 super.method()，传入的 this 始终是 0x1234 这一份对象。
对象（this/self）本身不会变，变的只是“从哪个类开始找方法”以及“编译器允许你看见哪些成员”。
向上转型在内存里只产生“一份”子类对象；父类引用只是同一个对象地址的另一种“查看方式”，没有额外分配父类实例。
────────────────
以 Java 64 位压缩指针为例，内存布局如下（只有一个对象）：
低地址
┌----------------------┐
│ mark word (8 byte) │ 对象头
│ klass pointer (4) │
├----------------------┤
│ Parent 字段 x (4) │ ← 父类部分
│ Parent 字段 y (4) │
├----------------------┤
│ Child 字段 z (4) │ ← 子类扩展部分
└----------------------┘
高地址
• new Child() 一次性在堆里开辟整块空间，包含父类字段 + 子类字段。
• 变量 Parent p = new Child(); 只是在栈（或寄存器）里存了一个指针，指向上面那块内存；
这个指针的类型信息（静态类型 Parent）只在编译器/校验器阶段用来限制可见成员，运行时 JVM 仍按实际 klass 指针（Child 类）做动态派发。
因此：
• 没有额外的父类对象生成。
• 没有内存复制。
• 所谓的“向上转型”纯粹是引用层面的视角转换，对象实体始终只有一份。
因此 super 的唯一使命就是：
在需要父类原始实现时，强行避开动态派发的重写链，精准调用祖先版本。
所有回答(1)
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下面把 Python 的 super 单独拎出来，告诉你它到底干了啥。
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一句话区别
• Java 的 super：编译期就写死“从父类开始找方法”。
• Python 的 super：运行时才动态生成一个 代理对象，帮你沿着 方法解析顺序（MRO） 去找下一个实现。
Python 的对象模型
Python 里所有类都有统一的 C 结构体（PyObject + PyTypeObject），
• 实例字典：每个实例有一个 dict 指针，指向 PyDictObject，里面就是 {属性名: 值}。
• 类字典：类对象（PyTypeObject）里还有一个 tp_dict，存放方法、类变量。
• 查找顺序：实例 dict → 类 dict → 父类 dict（MRO 链）。
• 因为都是哈希表，所以：

obj.new_attr = 123 # 运行时直接写实例字典
del obj.new_attr # 立刻删掉
但它没有 Java 那种“父类子类字段连续排放”的固定内存布局；
字段和方法都挂在 字典 里，运行时随便增删。
句话总结
Python 把所有数据和方法都挂到字典里，通过 PyObject → PyTypeObject → dict 的链条实现“运行时随便加属性/方法”。
这与 Java 的“字段在对象内存里连续排放 + 静态偏移”形成鲜明对比，也正是 Python 灵活但内存、性能开销更大的根源。
是的，前面一大段都是在讲 Java（字节码、invokespecial、编译期锁定父类……）。
下面把 Python 的 super 单独拎出来，告诉你它到底干了啥。
────────────────
一句话区别
• Java 的 super：编译期就写死“从父类开始找方法”。
• Python 的 super：运行时才动态生成一个 代理对象，帮你沿着 方法解析顺序（MRO） 去找下一个实现。
────────────────
- Python 的对象模型
Python 里所有类都有统一的 C 结构体（PyObject + PyTypeObject），
但它没有 Java 那种“父类子类字段连续排放”的固定内存布局；
字段和方法都挂在 字典 里，运行时随便增删。
──────────────── - super 的内部实现（CPython 源码级）
typedef struct {
PyObject_HEAD
PyTypeObject *type; // 当前类（写 super() 时所在的类）
PyObject *obj; // 实例本身（self）
int obj_is_type; // 标记 obj 是不是类
} superobject;
当你写：
class Child(Parent):
def foo(self):
super().foo()
解释器会：
- 在 当前类（Child）的 MRO 里找下一个提供 foo 的类（通常是 Parent，也可能是兄弟 Mixin）。
- 把这个类的方法 绑定到同一个实例（self 地址不变）。
- 调用它。
关键点：
• super() 返回的是 代理对象，不是新实例；
• self 还是原来的对象，因此 对象本身没变；
• 查找起点是 MRO 里当前类的下一个类，而不是“编译期写死的父类”。
──────────────── - 举个最小例子验证
class Parent:
def foo(self):
print("Parent", id(self))
class Child(Parent):
def foo(self):
print("Child ", id(self))
super().foo() # 代理对象 -> 找 MRO 里的下一个类
c = Child()
c.foo()
输出（地址相同）：
Child 140397714434240
Parent 140397714434240
────────────────
4. 小结对照表
维度 Java super Python super
决定时机 编译期锁定父类 运行时查 MRO
底层形式 字节码 invokespecial 运行期 superobject 代理
对象是否变化 否，this 不变 否，self 不变
查找起点 写死的父类 MRO 中“下一个”类
所以：
• 前面大段讲的是 Java；
• Python 的 super 则是 运行期按 MRO 找下一个实现，概念类似，实现完全不同。
typedef struct {
PyObject_HEAD
PyTypeObject *type; // 当前类（写 super() 时所在的类）
PyObject *obj; // 实例本身（self）
int obj_is_type; // 标记 obj 是不是类
} superobject;
────────────────
class Child(Parent):
def foo(self):
super().foo()
解释器会：
- 在 当前类（Child）的 MRO 里找下一个提供 foo 的类（通常是 Parent，也可能是兄弟 Mixin）。
- 把这个类的方法 绑定到同一个实例（self 地址不变）。
- 调用它。
关键点：
• super() 返回的是 代理对象，不是新实例；
• self 还是原来的对象，因此 对象本身没变；
• 查找起点是 MRO 里当前类的下一个类，而不是“编译期写死的父类”。
class Parent:
def foo(self):
print("Parent", id(self))
class Child(Parent):
def foo(self):
print("Child ", id(self))
super().foo() # 代理对象 -> 找 MRO 里的下一个类
c = Child()
c.foo()
Child 140397714434240
Parent 140397714434240
地址相同
