在 Python 中，type(obj) 和直接使用 MyClass 本质上是相同的，因为 type(obj) 返回的就是对象 obj 所属的类（即 MyClass）。以下详细解释两者的关系以及为何代码中常用 type(obj)：

1. type(obj) 与 MyClass 等价

print(type(obj) is MyClass)  # 输出 True

二者指向同一个类对象。

2. 为何使用 type(obj) 而非 MyClass

虽然结果相同，但使用 type(obj) 有以下优势：

• 动态性：代码不依赖具体类名（MyClass）。若类名改变或需要处理未知类的对象，type(obj) 自动适应。
• 通用性：适用于任意对象，无需提前知道其类名。
• 继承场景：若 obj 是子类实例，type(obj) 准确返回实际类（而非基类）。

3. 访问类属性 __dict__ 的原因

代码 type(obj).__dict__['__dict__'] 的目的是：

• 获取类中定义的 __dict__ 属性对象（一个描述符）。
• 此描述符控制实例的 __dict__ 行为（存储实例属性）。

结论：使用 type(obj) 是为了编写更通用、动态的代码，避免硬编码类名。在您的场景中，二者结果一致，但 type(obj) 是更灵活的选择。