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符号表（code object 的属性） 和 命名空间（namespace） 是两个完全不同的概念

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[已关闭问题] 关闭于 2025-08-28 14:02

1. 符号表：编译时的 “静态清单”

符号表是 Python 代码在编译阶段生成的 静态信息集合，主要存储在代码对象（code object）的一系列属性中，包括：

 

  • co_names：非局部变量 / 函数 / 类的名字（如 open、print 等外部引用的标识符）；
  • co_varnames：局部变量名（如函数内定义的变量、参数等）；
  • co_consts：代码中用到的常量（如字符串 'a.txt'、数字、None 等）；
  • co_argcount：函数参数数量；
  • co_flags：代码块的标志（如是否是函数、是否有 *args 等）。

 

核心特点：

 

  • 静态：编译时确定，不会随程序运行而改变；
  • 无具体值：只记录 “有哪些名字 / 常量 / 参数”，不存储这些名字对应的实际对象（如函数、变量的值）；
  • 作用：供字节码指令快速索引（如 LOAD_NAME 0 直接通过索引找 co_names[0] 的名字）。
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提问于：2025-08-28 13:59
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2. 命名空间：运行时的 “动态映射表”

命名空间是 Python 运行时维护的 “名字 - 对象” 映射字典，存储着名字对应的实际对象（变量值、函数、类等）。常见的命名空间包括：

 

  • 内置命名空间（builtins）：存储 Python 自带的内置对象（如 open、print、int 等）；
  • 全局命名空间：模块级别的名字映射（如脚本中定义的函数、变量）；
  • 局部命名空间：函数 / 类 / 代码块内的名字映射（如函数参数、局部变量）。
核心特点：

 

  • 动态：运行时创建和销毁（如函数调用时创建局部命名空间，调用结束后销毁）；
  • 有具体值：每个名字都对应一个实际的对象（如 open 对应内置函数对象）；
  • 作用：解决名字冲突（不同命名空间中可以有相同名字，指向不同对象），并提供名字查找的场所。

3. 二者的协作关系

符号表和命名空间看似无关，实则在程序执行时紧密配合：

 

  1. 编译阶段：编译器解析源代码，生成符号表（co_

    总结

    • 符号表是编译时生成的静态清单，记录 “代码中用到了哪些名字 / 常量”，不存储实际对象；
    • 命名空间是运行时的动态映射表，存储 “名字对应的实际对象”，随程序运行变化；
    • 二者分工：符号表负责 “记录名字信息”，命名空间负责 “存储名字对应的对象”，共同支撑 Python 解释器对名字的解析和使用。
    names、co_varnames 等），记录代码中用到的所有名字和常量；
  2. 运行阶段：
    • 字节码指令（如 LOAD_NAME）通过符号表的索引找到名字（如 co_names[0] 是 open）；
    • 解释器根据这个名字，去对应的命名空间（如内置命名空间）中查找实际的对象（open 函数）；
    • 找到对象后，将其加载到运行时栈，供后续操作（如 CALL_FUNCTION 调用函数）。
_java_python | 园豆：938 (小虾三级) | 2025-08-28 14:01
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