一句话记忆

• expression：能算出一个值。
• statement：做一件事。expression可以赋值，statement不可以，statement没有返回值
• module：一堆 statement 的集合
  
  
• REPL 是 Read-Eval-Print Loop 的缩写，中文常叫“交互式解释器”“交互式命令行”或“交互式运行环境”。

  一句话解释

  你在终端里敲 python 或 ipython 后出现的那个 >>> 提示符，就是 REPL。

  四步循环（REPL 名字的来源）

  1. Read 读入你输入的一行代码
  2. Eval 立即解释执行
  3. Print 把结果打印出来
  4. Loop 回到 >>> 等待下一条指令

  5. 常见 REPL 场景

     表格

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     场景	是否 REPL
     Windows 终端 python 回车后出现 >>>	✅
     macOS/Linux 终端 python3 回车	✅
     VS Code 的“Python 交互窗口”	✅
     直接双击 .py 文件运行	❌
     Jupyter Notebook 单元格	✅（本质是高级 REPL）

     _ 是 Python 交互式解释器里的一个特殊变量。

     • 在 REPL（就是你在终端里敲 >>> 的那种交互模式）里，最近一次表达式的结果会自动存到变量 _ 里。
     • 它只在交互式会话里有效，脚本文件里不会自动出现

     >>> 1 + 2 # 结果 3 存进 _
     3
     >>> compile('1 + 2', '', 'eval') # 结果是一个 code 对象，**覆盖**了 _
     <code object <module> at 0x...>
     >>> _ # 现在 _ 里是 code 对象
     <code object <module> at 0x...>
     >>> exec(_) # 所以 exec 成功
     exec() arg 1 must be a string, bytes or code object

      

     为什么交互式一行 x = 10 用 'single'

     • REPL 需要支持：
       1. 变量赋值（语句）
       2. 纯表达式（如 1 + 2）
       3. 执行完后把表达式的值再打印出来
     • 'single' 就是为此设计的：
       • 语法上既接受表达式又接受语句；
       • 如果最后一行是表达式，编译器会额外生成一条 PRINT_EXPR 指令，实现“自动回显”。

       • >>> compile('x = 10', '', 'single')
         <code object <single> ...>
         >>> exec(_) # 赋值完成，无输出
         >>> compile('x', '', 'single')
         >>> exec(_) # 回显 x 的值
         10

       • 为什么 1 + 2 用 'eval' 而不是 'single'

         • 'eval' 要求输入是纯表达式，语法树必须以表达式节点结尾。
         • 好处：调用 eval(code) 直接得到运算结果（3），不需要再 exec 一次。
         • 如果换成 'single'，虽然也能跑，但你得不到返回值，反而在交互解释器里会额外把结果打印出来——这不是你期望的“纯粹求值”。
         Python

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         >>> compile('1 + 2', '', 'eval')

         <code object <expr> ...> >>>

         eval(_) # 直接得到 3 3