条件表达式必须有else,那么lambda n: [i for i in range(n) if i % 2] 这个为啥可以，只有一个if，没有else
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[已解决问题]
解决于 2025-09-02 17:41
条件表达式必须有else,那么lambda n: [i for i in range(n) if i % 2] 这个为啥可以，只有一个if，没有else
这是列表推导式，“一行代码里，把原序列按规则过滤/变换，当场生成新列表。”
表达式只是返回一个值，而列表推导式返回一个列表
最佳答案
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语法骨架（背下来就够用）
[ 新元素表达式 for 变量 in 原序列 if 过滤条件 ]
把两层 for + if 的代码“压扁”成一行
result = [] for i in range(10): if i % 2: # 奇数 result.append(i * i)
列表推导式内部会新建一个 隐式函数作用域，循环变量x只在这个隐式作用域里有效，不会污染外层
x = 100
lst = [x for x in range(3)]
print(x) # 100，外层 x 不受影响
print(lst) # [0, 1, 2]
lambda data: [x if x > 0 else 0 # 推导式内部用 x，lambda 形参用 data for x in data if x != 42]
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形参
data对应外部传进来的可迭代对象。 -
推导式内部再另起一个名字
x代表逐个元素。
一句话：形参名 ≠ 推导式循环变量名，避免同名即可
data = [-3, 0, 7, 42, 5] f = lambda data: [x if x > 0 else 0 for x in data if x != 42] print(f(data)) # [0, 0, 7, 5]
[x if x > 0 else 0 # 1 for x in data # 2 if x != 42] # 3 result = [] for x in data: # ← 对应 2 if x != 42: # ← 对应 3 if x > 0: # ← 对应 1 里的条件 result.append(x) else: result.append(0)
把它当作一层层漏斗：
-
先依次取
data里的每个元素 →x -
立即过滤：只看
x != 42这一条，不符合就直接丢掉，后面的步骤都跳过 -
再加工：对保留下来的
x，用x if x > 0 else 0算出新值 -
把新值收集起来，最终得到整个列表
列表推导式+if 过滤过了，条件表达式只是再加工，不是过滤
