迭代器是类对象，生成器是函数
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关闭于 2025-09-09 17:50
迭代器：
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需要定义一个类，并实现
__iter__()和__next__()方法 -
示例：
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class Countdown: def __init__(self, step): self.step = step def __next__(self): if self.step <= 0: raise StopIteration self.step -= 1 return self.step def __iter__(self): return self
生成器：-
通过定义一个包含
yield语句的函数来实现 -
def countdown(step): while step > 0: yield step step -= 1
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迭代器：
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需要手动创建迭代器实例，然后通过
next()方法获取下一个值 -
c = Countdown(5) for i in c: print(i)
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生成器：
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调用生成器函数会返回一个生成器对象，可以直接使用
for循环或next()方法 -
示例：
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gen = countdown(5) for i in gen: print(i)
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内存使用：
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迭代器：
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通常会将所有数据存储在内存中。
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生成器：
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不会将所有数据一次性加载到内存中，而是按需生成数据，因此更节省内存
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一次性使用：
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迭代器：
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可以多次迭代，例如列表可以多次遍历。
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生成器：
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是一次性使用的，每次调用生成器函数都会创建一个新的生成器对象
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所有回答(1)
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生成器的实现原理
生成器函数通过
。这种机制使得生成器可以按需生成数据，而不是一次性生成所有数据
yield 语句实现迭代功能。每次调用生成器的 __next__() 方法时，生成器会从上次暂停的地方继续执行，直到遇到下一个 yield 语句
