class list:                       # 伪代码
    def __iter__(self):
        # 新建一个专属的 list_iterator，把当前列表引用塞进去
        return list_iterator(self)

    def __getitem__(self, idx):
        ...                       # 正常按下标访问元素


下面用“伪代码”把 list 在 CPython 里“怎么做到多次迭代”的核心机制画出来。
真正的代码在 C 里（Objects/listobject.c），但逻辑可以这么理解：
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1. 可迭代对象（list）只干一件事：
每次被 iter() 调用就生成一个新的迭代器实例。
class list:                       # 伪代码
    def __iter__(self):
        # 新建一个专属的 list_iterator，把当前列表引用塞进去
        return list_iterator(self)

    def __getitem__(self, idx):
        ...                       # 正常按下标访问元素

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2. 迭代器（list_iterator）才记住“我走到哪了”：
class list_iterator:
    def __init__(self, lst):      # lst 就是外面的那个 list 对象
        self.lst = lst            # 保留对列表的引用
        self.index = 0            # 只有我自己拥有的游标

    def __iter__(self):
        return self               # 协议要求

    def __next__(self):
        if self.index >= len(self.lst):
            raise StopIteration
        val = self.lst[self.index]   # 去真正的列表里拿元素
        self.index += 1
        return val

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3. 使用场景拆解
>>> nums = [10, 20, 30]     # 这是一个可迭代对象
>>> it1 = iter(nums)        # 第一次：list.__iter__() 返回新的 list_iterator
>>> it2 = iter(nums)        # 第二次：又返回一个全新的 list_iterator
>>> next(it1)
10
>>> next(it2)               # it2 从 0 开始，不受 it1 影响
10

•  nums 本身没有任何“游标”状态，所以可以被无限次 iter()。
•  真正消耗迭代进度的是 list_iterator 里的 index 字段；
每次 for x in nums: 都会拿到一个崭新的 list_iterator，于是又能从头再来。
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4. 小结一句话
“可迭代对象”只负责生迭代器；
“迭代器”才负责记进度；
把“生迭代器”和“记进度”拆成两个对象，就天然支持了“多次迭代”。