在编程中，“模块”（Module）是一个核心概念，它指的是将代码按照功能或逻辑拆分成的独立单元，目的是让代码更有序、可复用、易维护。可以把模块理解为 “代码的容器”，一个模块可以包含函数、类、变量等，就像一个工具包，里面装着一系列相关的工具（功能）
结合前面的例子，我们可以这样理解 “模块”：
1. 小范围的 “模块”：函数本身就是最小的模块
前面例子中，每个计算面积的函数（circle_area、rect_area 等）其实就是一个 “微型模块”。
- 它们各自独立封装了一个特定功能（计算某类形状的面积），与其他功能（如打印、输入）隔离开。
- 当需要计算圆的面积时，直接 “调用” 这个模块（函数）即可，不用关心它内部的公式细节（比如 π 取多少），只需要知道 “输入半径，返回面积” 这个接口。
2. 更大范围的 “模块”：多个相关函数组成的文件
如果把这些面积计算函数放到一个独立的文件中（比如命名为 area_calculator.py），这个文件就成了一个模块文件。
# area_calculator.py（一个模块文件）
import math # 可以引入其他工具
def circle_area(radius):
return math.pi * radius **2 # 使用更精确的π
def rect_area(length, width):
return length * width
def triangle_area(base, height):
return base * height / 2
此时，这个 area_calculator.py 文件就是一个 “面积计算模块”，它包含了所有与面积计算相关的功能。其他程序需要计算面积时，直接 “导入” 这个模块即可复用其中的函数，无需重新编写：
# main.py（主程序）
from area_calculator import circle_area, rect_area
# 直接使用模块中的函数
print(f"圆面积：{circle_area(3)}") # 调用模块中的 circle_area
print(f"矩形面积：{rect_area(4, 6)}") # 调用模块中的 rect_area
模块是代码组织的基本单位，从小的函数到独立的文件，再到更大的包（多个模块的集合）
函数确实是为了模块化和减少重复代码，但这里的“模块化”是逻辑上的模块化，而不是 Python 语言层面上的“模块”（module）。
| Python 模块（module） |
一个 .py 文件就是一个模块，可以被导入或运行
函数是模块内部的代码组织单元，用于封装逻辑、复用代码
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在逻辑设计上，一个功能完整的函数、类或一组相关变量，确实可以视为 “模块的简化版”—— 它们都承担着 “封装逻辑、便于复用” 的角色，只是粒度和层级不同。例如，一个工具类的功能足够独立时，虽然它是类（不是模块），但在逻辑上可以看作是一个 “迷你功能模块”。
在逻辑层面，可以将函数、类、变量近似地理解为更小的 “逻辑单元”，但严格来说，它们不能等同于 “模块
模块的本质是文件级别的组织单元：模块对应一个 .py 文件，是 Python 中最高级别的代码组织形式之一，用于封装一组相关的功能（函数、类、变量等），并支持导入和复用
- 函数、类、变量是模块内部的逻辑组件：
- 变量是数据的封装；
- 函数是代码逻辑的封装；
- 类是数据和方法的封装（面向对象的逻辑单元）。
它们是模块的组成部分，用于实现具体功能，但本身不具备模块的 “文件载体” 和 “可独立导入” 特性。
