是用 Python 的 NumPy 库创建了一个一维 NumPy 数组（ndarray），包含两个浮点数：-1.5 和 1.5。

np.round(arr) 是 NumPy 中用于对数组中的每个元素进行四舍五入的函数。

具体作用：

• 对 arr 中的每个数值，保留到最接近的整数（默认情况下）。
• 返回一个新的 NumPy 数组，数据类型通常是 float64（即使结果是整数，除非你显式转换）。

• NumPy（以及 Python 和大多数科学计算库）在处理 .5 的四舍五入时，采用的是 “四舍六入五成双”（也叫“银行家舍入法”）：

  • 当要舍入的数字正好是中间值（如 x.5），则舍入到最近的偶数。
  • 所以 np.round(0.5) → 0.0，np.round(1.5) → 2.0，np.round(2.5) → 2.0，以此类推

  • 所以结果是 [-2. 2.]

     D正确：np.rint()函数的行为与round()完全一致，也是四舍五入到最近的整数，对于±1.5这样的临界值，会向绝对值更大的方向取整，因此[-1.5, 1.5]会被转换为[-2., 2.]。
    
    A错误：np.floor()是向下取整函数，会将数组中的每个元素向负无穷方向取整，结果为[-2., 1.]。
    
    B错误：np.ceil()是向上取整函数，会将数组中的每个元素向正无穷方向取整，结果为[-1., 2.]。
    
    C错误：np.trunc()是截断函数，只保留整数部分，直接删除小数部分，不进行四舍五入，结果为[-1., 1.]。

  • 注意：所有结果都是 float 类型，显示带小数点）
  • 正确答案：D