处理10GB级无法一次性加载的文本文件时，哪种方式最适合高效读取并处理每行数据？
0
所有回答(1)
0
在处理10GB级无法一次性加载的大文件时，高效读取并处理每行数据的关键是避免将整个文件加载到内存中，而应逐行处理以减少内存占用。选项A（列表推导式一次性读取所有行到内存）和选项D（用read()方法一次性读取整个文件）都会导致内存溢出，不适合大文件处理。
选项B（生成器表达式预先生成所有行数据）的描述有误：生成器表达式在Python中实际是惰性（lazy）生成数据，仅在需要时逐行生成，并不预先生成所有数据；因此选项B的描述存在概念错误，但作为题目设置的错误选项，不需要额外标注错误。选项C（打开文件后用for循环逐行读取，文件对象为迭代器）正确利用了文件对象的迭代特性，逐行读取和处理数据，内存效率高，适合大文件处理，因此是最佳方式。
