请教一个数据结构
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悬赏园豆：30
[已解决问题]
解决于 2008-08-30 11:18
<P>我向某个数据结构中随机加入以下一组3，1，4，5，数据，使得其排序为升序，</P>
<P>如果我再加入一个数据2，该结构马上在内部排序为1,2,3,4,5,也就是说加入的数据，立刻找到自己的位置，</P>
<P>以便于我在</P>
<P>while(list.count!=0)</P>
<P>{</P>
<P> list[0]总是最小的数 </P>
<P>}</P>
<P>感觉这个思路很糟糕，我的具体应用场景如下，在前面一贴，讨论过的合并数据问题，我想实现，</P>
<P>当两个文件的大小(KB)小于某个设定值时，两个文件就合并，这样一直合并下去，</P>
<P>因此我想到的策略是，取出文件的大小和文件名，按文件大小升序排列，将符合要求的文件合并，并将这些文件从队列中去除，加新生成的文件加入，这就要求有个自动的排序的要求了，</P>
<P> </P>
<P>高手来说说 </P>
<P> </P>
<P> </P>
问题补充：
上回讨论的地址：http://space.cnblogs.com/question/2616/
我要实现的是选择性的合并成若干个文件，减少IO,
刚才好像想到sortedList或许可以，还没验证
最佳答案
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1、如果只需要list[0]是最值点，堆就再好不过了，O(logN)的时间插入，实现也很简单，但是缺点就是只有list[0]是最值点。
2、如果需要每个元素都有序，只有线性表了，每次插入元素先二分查找，然后插入之，时间复杂度是O(logN+N)
如Gray Zhang朋友所说，SortedList可以达到第二种功能。
至于LZ的实例，我觉得可以这样实现：
将所有文件建立一个小顶堆（堆顶总是最小元素），和一个缓冲区；
设缓冲区里总文件大小是buffer，堆顶文件大小是top；
如果buffer + top <= max_file_size，就把top弹出到buffer，并且维护堆（下文中凡是涉及到堆的操作后都必须维护堆）；
如果buffer + top > max_file_size，就把当前的buffer全部合并，然后压入堆；
知道buffer为空，且top > max_file_size的时候，说明合并完毕。
这里的堆就是优先队列
总体时间复杂度为O(N*logN)
其他回答(2)
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最简单的数据结构就是插入排序，你可以看数据结构书中相关介绍。
或者用平衡二叉树，不过这种数据结构插入时调整非常耗时。
如果数据量不大，而且对效率要求不是特别高，最简单方法就是每次插入后
调用Array.Sort() 或者 list.Sort() 排下序。
如果数据量巨大，可以考虑采用B+树，大型数据库系统一般都采用这种
数据结构或其变种构建索引。
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SortedList就可以了，使用插入排序，排序的最坏复杂度也就n而已
