图片相似度计算：谁可以用代码帮我实现一个功能，我已经实现了部分简单的，后面的知识面不够，写不下去了

[已关闭问题] 关闭于 2012-04-28 09:58

原理如下：

根据Neal Krawetz博士的解释，原理非常简单易懂。我们可以用一个快速算法，就达到基本的效果。这里的关键技术叫做“感知哈希算法”（Perceptual hash algorithm），它的作用是对每张图片生成一个“指纹”（fingerprint）字符串，然后比较不同图片的指纹。结果越接近，就说明图片越相似。

下面是一个最简单的实现：

第一步，缩小尺寸。将图片缩小到8×8的尺寸，总共64个像素。这一步的作用是去除图片的细节，只保留结构、明暗等基本信息，摒弃不同尺寸、比例带来的图片差异。

第二步，简化色彩。将缩小后的图片，转为64级灰度。也就是说，所有像素点总共只有64种颜色。

第三步，计算平均值。计算所有64个像素的灰度平均值。

第四步，比较像素的灰度。将每个像素的灰度，与平均值进行比较。大于或等于平均值，记为1；小于平均值，记为。

第五步，计算哈希值。将上一步的比较结果，组合在一起，就构成了一个64位的整数，这就是这张图片的指纹。组合的次序并不重要，只要保证所有图片都采用同样次序就行了。

得到指纹以后，就可以对比不同的图片，看看64位中有多少位是不一样的。在理论上，这等同于计算“汉明距离”。如果不相同的数据位不超过5，就说明两张图片很相似；如果大于10，就说明这是两张不同的图片。

我的代码只实现了到第二步：

 1     class LikeImage
 2     {
 3         public void Compare(Image i1 ,Image i2)
 4         {
 5             Image i8x8 = get8x8Image(i1);
 6             Image igray = getGrayImage(i8x8);
 7             i8x8.Save("8.jpg");
 8             igray.Dispose();
 9             i8x8.Dispose();
10         }
11 
12         ///<summary>
13 /// 图片灰度处理
14 ///</summary>
15 ///<param name="i"></param>
16 ///<returns></returns>
17         Image getGrayImage(Image i)
18         {
19             Bitmap bmPhoto = new Bitmap(i);
20             Graphics g = Graphics.FromImage(bmPhoto);
21 
22             Color currentColor;
23             int r;
24             for (int w = 0; w < bmPhoto.Width; w++)
25             {
26                 for (int h = 0; h < bmPhoto.Height; h++)
27                 {
28                     currentColor = bmPhoto.GetPixel(w, h);
29                     r = (currentColor.R + currentColor.G + currentColor.B) / 3;
30                     
31                     bmPhoto.SetPixel(w, h, Color.FromArgb(r, r, r));
32                 }
33             }
34            
35             g.Dispose();
36             return bmPhoto;
37         }
38 
39         ///<summary>
40 /// 获得 8*8 的缩略图
41 ///</summary>
42 ///<param name="i"></param>
43 ///<returns></returns>
44         Image get8x8Image(Image i)
45         {
46             int size = 8;
47             int _x, _y,_size;
48 
49             if (i.Height > i.Width)
50             {
51                 _size = i.Width;      
52                 _x = 0;
53                 _y = (int)Math.Round((double)(i.Height - _size) / 2, 0);
54             }
55             else
56             {
57                 _size = i.Height;
58                 _x = (int)Math.Round((double)(i.Width - _size) / 2, 0);
59                 _y = 0;
60             }
61 
62             Bitmap bmPhoto = new Bitmap(size, size, PixelFormat.Format24bppRgb);
63             bmPhoto.SetResolution(i.HorizontalResolution, i.VerticalResolution);
64             Graphics g = Graphics.FromImage(bmPhoto);
65             g.DrawImage(i,
66                 new Rectangle(0, 0, size, size),          ///它指定所绘制图像的位置和大小。
67                 new Rectangle(_x, _y, _size, _size), ///它指定 image 对象中要绘制的部分。
68                 GraphicsUnit.Pixel
69             );
70             g.Dispose();
71             return bmPhoto;
72         }
73     }