sql大数据量优化
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最佳答案
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表分区，加索引，使用存储过程，使用缓存，读写分离，负载均衡，代码查询语句，尽量少用select * 之类的
收获园豆：10
索引的话表频繁修改，存储过程已使用，表分区，缓存，读写分离正在尝试中。负载均衡我没听过，学习中。谢谢
其他回答(4)
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是不是可以考虑分表啊，不要所有的数据都记录在一张表上。
历史的数据可以单独的放置。
对于查询条件加入索引
有时inner join的操作比查找一张表示耗时的，可以考虑冗余一些数据到一张表，就可以避免inner join的操作了。
经理说：就算我死我也不让你动数据库的表
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问一下：
每次检索都是要检索出所有数据吗？
检索是否有规律可循？
比如反向检索、比如逐步检索。
是否可以使用缓存呢？
考虑一下，一个人，一下怎么也看不了20条以上的数据。
嗯，分页每页显示100条数据即可。但是模糊查询会有全表查询，有办法避免么？
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用 sql server 2012 ，列存储，性能大幅度提升。
不让用，让我用2008，还要兼容2000。不过列存储我还没听说过呢，学习了，谢谢
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每天有20到100条数据更新量，不属于频繁修改。
模糊查询无法使用索引，建议使用 lucene.net 。
最后经过商量多加了几个必填的过滤条件以及再把表转存的方式，再用存储过程加缓存的方式暂时处理了。今天才知道还有强大的lucene.net,学习源码中。谢谢
