在一张产品表(Product)中有200万数据,表中包含下列几列:id,name,loginid,content,inserttime,modifytime。数据格式类似下面的样式:
id name loginid content inserttime modifytime
1 name1,张三, content1, 2012-12-12 12:12:12, 2012-12-12 12:12:12
2 name2,张三, content2, 2012-12-12 12:12:12, 2012-12-12 12:12:12
3 name3,张三, content3, 2012-12-12 12:12:12, 2012-12-12 12:12:12
4 name4,李四, content4, 2012-12-12 12:12:12, 2012-12-12 12:12:12
5 name5,李四, content5, 2012-12-12 12:12:12, 2012-12-12 12:12:12
6 name6,王二, content6, 2012-12-12 12:12:12, 2012-12-12 12:12:12
7 name7,王二, content7, 2012-12-12 12:12:12, 2012-12-12 12:12:12
现在有一个这样的需求:多个用户同时更新自己的数据,好比张三、李四、王二同时更新自己的修改时间。
update Product set modifytime=getdate() where loginid='张三';
update Product set modifytime=getdate() where loginid='李四';
update Product set modifytime=getdate() where loginid='王二';
可以在查询分析器里用类似下面这样的sql语句来模拟多个用户同时运行:
第一个查询分析器窗口:
Begin Transaction
update Product set modifytime=getdate() where loginid='张三';
waitfor delay '00:00:20'
commit transaction
第二个查询分析器窗口:
Begin Transaction
update Product set modifytime=getdate() where loginid='李四';
waitfor delay '00:00:20'
commit transaction
第三个查询分析器窗口:
Begin Transaction
update Product set modifytime=getdate() where loginid='王二';
waitfor delay '00:00:20'
commit transaction
实际情况中,每个用户的数据在1万左右,有的更多,可能2万甚至10万,少的也有几百或者几千。
请高人帮我解答下。
难道不是每次都修改一个用户的一项内容?而是这个用户下的全部?
每次修改这个用户下的全部
@剑飘红: 看实际分析一下,看看会不会太慢
你不觉得太慢吗,可以加载多一点