对于k-means算法的mapreduce化得疑问
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关闭于 2015-02-09 12:05
本人刚刚接触hadoop不久，现在想自己写一个k-means算法，但是在随机选择聚类中心那里遇到了问题。
如果数据量少的话，可以通过先遍历一下全部数据，然后随机选择，但是面对海量数据的话，还是要这样做么？或者有哪些快捷的方法或者想法？
本人所理解：生成初始的聚类中心是在map之前的。
另外再问一下，有什么不在本机安装某一些软件的情况下，远程局域网内的ubuntu（例如我在上机课的时候远程我学校宿舍的ubuntu电脑），谢谢
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现在这东西相当之热门啊，有前途。飘过.....
