【求教】数据规范化中，使用最小-最大规范化和z分数规范化的区别

[待解决问题]

请问各位前辈，在数据预处理中，可以使用
1 最小-最大规范化
(vi-min)/(max-min)来进行规范，或者采用：
2 Z分数进行规范
(vi-mean)/v的标准差
请问这两种数据规范化各自的优缺点是什么？以及应用场景？谢谢前辈了！！

数据挖掘机器学习数据预处理数据归一化 z分数

诶露基基（LGG） | 菜鸟二级 | 园豆：204
提问于：2013-11-17 22:21

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所有回答(1)

可以参考下: http://webdataanalysis.net/data-analysis-method/data-normalization/

默盒 | 园豆：210 (菜鸟二级) | 2017-08-25 23:10

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