《算法导论》中parallel for 的时间复杂度
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悬赏园豆：5
[待解决问题]
最近在看《算法导论》，看到多线程算法这章中，有一个parallel for循环的例子，如下：
parallel for i = 1 to n
parallel for j = 1 to n
cij = 0
for k = 1 to n
cij = cij +aik +bkj
书上说的时间复杂度为O(lgn）+O(lgn）+O(n）=O(n）;也就是说一个parallel for 循环的复杂度是O(lgn），既然是并行循环，为什么不是O(1）呢？求大神指导
所有回答(2)
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虽然是并行算法，和规模也是相关的，一般算法涉及的问题规模都很大n的值很大
即便一次可以计算100次加法
即100次
cij = cij+aik+bkj
那么，假设规模是10000 ==>n=10000
10000/100 =n /c0 =n * c1 -----c1 =1/c0 ，c0=100 ,也还是O(n)
我的问题是为什么前面两个并行循环的复杂度是O(lgn)+O(lgn)?
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“时间复杂度”的定义是啥？
