关于图像处理问题
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解决于 2014-12-18 09:49
需求：发现模具上的异物或者残留
前提一：C#
前提二：模具属贵重物品，宁可误报也不能漏报，但误报太多也不行。
前提三：用于工业自动化，因此对于效率有要求，拍照、比较、输出结果，处理时间应该不超过1S。
目前解决思路：拍照作为基准->二次拍照->分别将两张图片处理（去噪，灰度化，提取图像数据存入数组）->逐像素比较，将对比结果存入数组。
问题：
在灰度比较的模式下，两个像素的灰度值至少要差20以上才能认为是错点，不然两张一样的图到处都是错点（现在用的是普通摄像头，产品考虑用工业相机）。前面试过将RGB值作为坐标系，计算两个像素在坐标系中的距离，但是这种方法用C#计算用的时间太长。
求问，保证精度，同时效率可以接受的解决方案。
其他回答(6)
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这个谁能解决，我出8万RMB。
不用那么豪吧
@小眼睛老鼠: 这是一个整体解决方案，先不说算法复杂度，以及C#运算性能问题。
还要考虑相机拍摄速度，相对模具固定，自动拍照，照片存储，不同时间拍照的光亮度等问题。
对于一个有这种需求的客户，应该可以为此付出30~50万以上的项目报价。
@爱编程的大叔: 哈哈 还是你有眼光
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性能测试，优化不好的地方用汇编重写一遍。。。
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你差了.我之前公司有人做过这个,我走了也没做好.
一个宁波大学的叫兽.1个瑞士留学生.
我觉得这个项目真外包出去,至少得50W
哈哈，主要是因为你走了...so it fail.
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逐像素比较肯定不行，估计要采用一些图像处理的方法。你如果有图我可以看看，164022321@qq.com
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要效果的话可以采用c#调用标准dll的形式实现，图发来看看嘛，我这边是做图像算法的，404138353@qq.com
收获园豆：20
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80豆,我也是醉了,这是定金还是全款呢.
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异物和残留跟模具之间肯定有边界的，先做个拉普拉斯变换再比较可能更方便。
