公司的业务有个功能需要查询哪些用户在某个时间内跟指定的某个用户使用相同的IP登录,
也就是查询条件是 userid='xxx', addtime>'2018-06-06 00:00:00'
Log表的结构是:
id int pk,
userid varchar(20),
ip varchar(50),
addtime datetime
目前做了组合索引
索引1:ip
索引2:userid,addtime
索引3:userid,addtime,ip
当数据达到25W条的时候,根据查询的条件所消耗的时间很长
下面是我目前使用的语句
select top 50 [userid],[ip],[addtime] from log
where [userid]<>'xxx' and addtime>'2018-06-06 00:00:00' and ip in (
select ip from log where [userid]='xxx' and addtime>'2018-06-06 00:00:00' group by ip)
大家如果有好的办法,请帮我解决一下,谢谢。
我有一个跟你差不多结构的表,45W记录,按你的需求查询,200毫秒,甚至连非聚集索引都没建。
建议:先把索引去掉,然后跑这个SQL,再看 执行计划。
能否将您的语句贴下,谢谢。
@亦续缘: 跟你的语句几乎一样的,只不过我这边 userid是个整数,但明显和这个无关。
明显不是语句的问题。
@西漠以西: 好的谢谢
这个你在写业务逻辑的时候
1. list<##> a = select ip from log where [userid]='xxx' and addtime>'2018-06-06 00:00:00' group by ip 先把ip查出来
2.然后在select top 50 [userid],[ip],[addtime] from log
where [userid]<>'xxx' and addtime>'2018-06-06 00:00:00' and ip in (a[i]) 循环去把信息查出来 分开来执行这个sql 语句
那如果传进去的list a 数据很多的话,就不合适了吧
@亦续缘: 在某个时间内跟指定的某个用户使用相同的IP登录 你的list a 一次能查出来多少数据 这样肯定比你的sql 执行效率要高的
@竜咚咚: 嗯,我试试看。我这边有些用户的IP在几十,上百个。