数据挖掘和机器学习问题
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悬赏园豆：80
[已解决问题]
解决于 2018-09-05 09:27
有几组数据（数据量大），根据一些规则计算排列后生成一组新数据，请问各位大神应该用数据挖掘还是机器学习？
规则里有一堆的if...else，时下机器学习很火，感觉可以让机器学习这些规则，然后生成这些新的数据，但我查看了很多机器学习的资料，感觉机器学习出来的结果都是一些点、线图，要么就是预测true or false，而数据挖掘更像是统计报表，请问各位大神，是我研究错了，还是本身我的想法就错了？
最佳答案
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我认为我懂你的想法，可能是我机器学习学的不好的原因吧，
就拿二项式拟合来说，y=ax'2+bx+c,就是寻找一组参数将(x,y)联系起来，
而机器学习就是寻找 y=f(x) 的这f（），上面二项式的f（）比较好确定，这个则需要一些技巧。
最终不过是 寻找一个f将 输入映射的输出。
我认为理论上是可行，实际中我还不知道怎么学习出这个f。
收获园豆：80
差不多是你这个意思，我觉得不管机器学习也好还是数据挖掘也好，它能应用的层面或场景非常多，不应该仅仅只用在预测上，因为受区域限制，我还没能去google上去查相关资料
觉得你想法挺好，没局限在技术上
@壹点壹: http://www.ggfwzs.com/ 这个你可以看看，可以Google。
我暂时没有弄这块，后面再去学习，等我会了，我告诉你。
其他回答(3)
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我需要的不是概念， 我知道数据挖掘和机器学习有相似也有不同的地方，也许我确实也不懂数据挖掘或机器学习，我想知道的是数据挖掘和机器学习哪个更适合解决我的问题，或者都不能解决
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你这问题几乎约等于：
我有一个数学问题，不知道该用哪个方法解决我的问题，是我的研究错了，还是我的想法错了。
请问该用欧式几何还是黎曼数学解决。
能看着你问题回答的我觉得只有跳大神的了。
要么你知道你的问题的解决方案，不知道技术细节。
要么你就得详细描述你的问题。
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我都不懂你想要做什么？机器学习解决的问题是 把很多策略放在一起，通过多次的击中来存储起来，估计下次你的策略为什么，比如你每天都是6点开始开电视，那机器学习就会慢慢学会6点自动给你开电视。数据挖掘，是通过搜索你所有的数据，给出一个走向，比如股票，根据以往的走向预测一个走向，这就是数据挖掘。 两种都是给的可能性最大的值，而不是给出精确的值。你说的几组数据通过一些规则计算获得新的数据组成，这都算不上，只是给你指定的数据运算规则来计算组成而已，只能称为某中算法。
