SELECT DISTINCT l.SPID,p.CFamilyName,p.FamilyName,p.CGenusName,p.GenusName,p.Name_Zh,p.Name_La,p.Kingdom FROM location_photo
l
LEFT JOIN plantsp p
ON l.SPID = p.ID
WHERE l.LName !=''
查询时间需要56秒,查询结果27833条。
plantsp 表的ID字段和location_photo表的SPID字段都建立了索引
plantsp表ID为主键,索引类型为Normal,索引方式为BTree,数据大概350万条,其中数据基本不会变化,可认为是静态数据
location_photo表的SPID字段不是主键,索引类型为Normal,索引方式为BTree,数据大概500万条,数据会不断插入和更新
这个查询要1分钟左右
SELECT DISTINCT SPID FROM location_photo
只需要1秒种,查询结果27833条
SELECT SPID FROM location_photo
需要67秒
SELECT ID FROM plantsp
需要69秒
SELECT DISTINCT ID FROM plantsp 需要77秒 (是主键这么查没什么意义,只是说明一下查询时间)
请教应该如何优化
你的条件是l.LName !='',可以考虑把这个条件先过滤之后,再进行左连接。
试过,也很慢
mysql 服务器什么配置?
16G内存
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v3 @ 2.50GHz 2.49GHz
@寻找薛定谔的猫: SELECT SPID FROM location_photo
会返回多少条记录
@dudu: 500万
@寻找薛定谔的猫: 一次 SELECT 500条数据这么慢是正常的
@dudu: 不是500,是500万。但是SELECT DISTINCT SPID FROM location_photo,结果28000只需要1秒。
适当加索引
涉及的字段,该加索引的都加过了
在location_photo 表列(LName) 上加索引
这个我加过
@寻找薛定谔的猫:
location_photo 表加上联合索引(LName,SPID)
plantsp 表加联合索引(ID,CFamilyName,FamilyName,CGenusName,GenusName,Name_Zh,Name_La,Kingdom)
这样试试。
distinct 可以换成 group by
请问应该怎么修改
@寻找薛定谔的猫: distinct 后面跟的列,同样用于group by.
比如,distinct写法:select distinct id from table,
group by写法:select id from table group by id
@Rise-亟: 谢谢回复,查询需要1分钟。
l.LName有没有索引?
后来加过还是不行
你可以分组+join的方法
请教具体的语句实现?
问题已经解决了
感觉你是不是可以使用内连接,然后group by
– 保镖 6年前select * from (select distinct spid from location_photo) as a left join plantsp as b on a.spid=b.id 试试
– ?,???? 6年前@?,????: 谢谢,确实是个好方法,花费25秒。但还是很慢,用户体验太差。
– 寻找薛定谔的猫 6年前