mysql查询速度优化
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[已解决问题]
解决于 2024-02-05 09:46
SELECT DISTINCT l.SPID,p.CFamilyName,p.FamilyName,p.CGenusName,p.GenusName,p.Name_Zh,p.Name_La,p.Kingdom FROM location_photo l
LEFT JOIN plantsp p
ON l.SPID = p.ID
WHERE l.LName !=''
查询时间需要56秒，查询结果27833条。
plantsp 表的ID字段和location_photo表的SPID字段都建立了索引
plantsp表ID为主键，索引类型为Normal，索引方式为BTree，数据大概350万条，其中数据基本不会变化，可认为是静态数据
location_photo表的SPID字段不是主键，索引类型为Normal，索引方式为BTree，数据大概500万条，数据会不断插入和更新
这个查询要1分钟左右
SELECT DISTINCT SPID FROM location_photo 只需要1秒种，查询结果27833条
SELECT SPID FROM location_photo 需要67秒
SELECT ID FROM plantsp 需要69秒
SELECT DISTINCT ID FROM plantsp 需要77秒 （是主键这么查没什么意义，只是说明一下查询时间）
请教应该如何优化
最佳答案
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你的条件是l.LName !=''，可以考虑把这个条件先过滤之后，再进行左连接。
收获园豆：5
试过，也很慢
其他回答(7)
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mysql 服务器什么配置？
16G内存
Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2680 v3 @ 2.50GHz 2.49GHz
@寻找薛定谔的猫: SELECT SPID FROM location_photo 会返回多少条记录
@dudu: 500万
@寻找薛定谔的猫: 一次 SELECT 500条数据这么慢是正常的
@dudu: 不是500，是500万。但是SELECT DISTINCT SPID FROM location_photo，结果28000只需要1秒。
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适当加索引
涉及的字段，该加索引的都加过了
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在location_photo 表列（LName） 上加索引
这个我加过
@寻找薛定谔的猫:
location_photo 表加上联合索引（LName,SPID）
plantsp 表加联合索引（ID,CFamilyName,FamilyName,CGenusName,GenusName,Name_Zh,Name_La,Kingdom）
这样试试。
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distinct 可以换成 group by
请问应该怎么修改
@寻找薛定谔的猫: distinct 后面跟的列，同样用于group by.
比如，distinct写法：select distinct id from table，
group by写法：select id from table group by id
@Rise-亟: 谢谢回复，查询需要1分钟。
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l.LName有没有索引？
后来加过还是不行
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你可以分组+join的方法
请教具体的语句实现？
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问题已经解决了
感觉你是不是可以使用内连接，然后group by
– 保镖 5年前select * from (select distinct spid from location_photo) as a left join plantsp as b on a.spid=b.id 试试
– ?,???? 5年前@?,????: 谢谢，确实是个好方法，花费25秒。但还是很慢，用户体验太差。
– 寻找薛定谔的猫 5年前