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如何判断模型数据中有无隐变量

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[已关闭问题] 关闭于 2019-05-16 19:01

李航老师的统计学习方法中的EM算法提到了隐变量的概念，我看得有些迷糊：

1. 如何判断数据中有无隐变量？
2. 现实生活中，比如要研究空气污染的模型，那数据采集下来，怎么能做到不包含隐变量？如果无法保证的话，那不是几乎所有的数据都会包含隐变量？
3. 如果第2点是对的，那含有隐变量的数据，照样可以用常规模型来训练？

数据挖掘 机器学习 深度学习

老笨啊 | 初学一级 | 园豆：6
提问于：2019-04-17 11:28

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