如何用pandas的apply方法，进行多列的数据处理
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关闭于 2019-06-25 07:52
手头一组数据，需要进行缺失值填充。要求是：对缺失数量超过数据量一半以上的，填充数值0。而对缺失数量少于数据总量一半的，按照线性插值填充。
我的代码如下：
def insert(x,i):
if x[i].isnull().sum() > x.shape[0]/2:
x[i] = x[i].fillna(0)
else:
x[i] = x[i].interpolate(method='linear',limit_direction = 'both')
return x # 问题1：这里需要返回的是 x[i] 还是x呢？？
for i in data.columns[1:]:
data = data.apply(insert,args = (i,),axis=1)
问题2：对于传入两个以上的参数，函数的第一个参数，代表数据自身，即x =data，而对于i则应该是data中的每列。这样的话，axis=1有没有必要传入？
但是，不论是否传入axis=1，代码运行均会报错。。问题到底出在哪里
数据格式如下
