题目：出自书本中的一条练习题

编程解决下述非线性问题：

输入数据：[1,1,1],输出目标值：2

输入数据：[1,0,1],输出目标值：1

输入数据：[1,2,3],输出目标值：3

下面是我写的代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

rowCount=3
xData = np.array([
[1,1,1],
[1,0,1],
[1,2,3],])

xTrainData = [2,1,3]
x = tf.placeholder(dtype=tf.float32)
yTrain =tf.placeholder(dtype=tf.float32)
w = tf.Variable(tf.zeros([3]),dtype=tf.float32)
b = tf.Variable(1,dtype=tf.float32)
n = w * x
y =tf.reduce_sum(n) + b

loss = tf.abs(y-yTrain)

optimizer = tf.train.RMSPropOptimizer(0.001)

train = optimizer.minimize(loss)

sess = tf.Session()
sess.run( tf.global_variables_initializer())
for i in range(10000):
for j in range(rowCount):
result= sess.run([train,x,w,b,yTrain,y,loss],feed_dict={x:xData[j],yTrain:xTrainData[j]})
print(result)

课本说是非线性问题，我写的是线性，y=wx+b，但是题目需要实现非线性，用sigmoid不能输出2，1，3这些值啊，是能够用其它的激活函数进行非线性（去线性化）吗？？？