卷积神经网络输出分类数与训练准确率的关系

悬赏园豆：20 [已解决问题] 解决于 2019-11-25 09:56

小弟用一个简单的两层CNN做一个一维数据的分类问题，发现当分类数不大时，准确率很高，当增加输出的分类数时，准确率变得很低，甚至出现loss不下降的问题，不知道原因出在哪里？还望大神来指点一下，感激不尽。

机器学习 loss 准确率卷积神经网络 CNN

这这这不合适吧 | 初学一级 | 园豆：186
提问于：2019-11-24 10:37

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最佳答案

数据集没做好，自己失误了

这这这不合适吧 | 初学一级 |园豆：186 | 2019-11-25 09:52

其他回答(1)

你是不是损失函数写错了什么的，贴个代码？

收获园豆：20

yytxdy | 园豆：1680 (小虾三级) | 2019-11-25 09:48

是我增加数据集时数据没做好。。。是自己的失误。。

支持(0) 反对(0) 这这这不合适吧 | 园豆：186 (初学一级) | 2019-11-25 09:52

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