首页
新闻
会员
周边
捐助
园子
·
关注
·
粉丝
·
会员
·
随便看看
·
消息
欢迎,请先
登录
或者
注册
。
登录
/
注册
闪存
博客
发言
小组
投递
新闻
提问
博问
添加
收藏
文库
问题反馈
问题列表
我关注的
我的博问
博问标签
提问
回答
被采纳
2
回答数
20
卷积神经网络输出分类数与训练准确率的关系
小弟用一个简单的两层CNN做一个一维数据的分类问题,发现当分类数不大时,准确率很高,当增加输出的分类数时,准确率变得很低,甚至出现loss不下降的问题,不知道原因出在哪里?还望大神来指点一下,感激不尽
这这这不合适吧
园豆:186
排名:1500名之外
博问搜索
关于博问
»
博问帮助
»
发现问题
»
我有建议