异步调用等待期间数据被篡改导致数据不一致问题!
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[已解决问题]
解决于 2020-09-10 09:10
本小白在学习关于分布式事务相关内容，关于最终一致性解决方案，有点疑问，由于采用消息队列去处理，所以在消息挤压过多情况下下游可能延时一段时间，假如这一段时间内有同步操作对目标数据进行了操作，就会导致数据紊乱了吧，比如：
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05:10:30秒有一个异步操作 放在了队列里 业务是修改A用户的姓名为'张三'，由于队列任务挤压，大约可能的执行时间是05:10:40秒。
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05:10:35秒有个同步的操作修改了A用户姓名为'李四'，修改成功，然而05:10:40后由于执行了异步任务，A用户姓名又变为了'张三'。
这就很迷了。想了想这貌似是我分布式事务这里想出的，但是这貌似只是个异步处理的问题，和分布式事务无关，只要异步就会有这个问题，而且我也没找到关于这个问题的一些处理，貌似也没有处理方法，除非同步，小白想问问是酱紫嘛？
最佳答案
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很简单实现啊,同步操作换个逻辑把要改的内容放在异步的使用的队列中就好了,如果你异步加锁就毫无意义做异步,干脆同步和异步共用一个队列
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其他回答(3)
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没太看清楚你的逻辑。
消息队列就是 把 任务（或者数据）串行化，既然是串行化，哪里还有所谓并发，就是挨个挨个执行，也就不存在所谓的絮乱。
有道理
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所有的操作都做成异步的，不存在同步操作了
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long version = getVersion();
long startTime = new Date().getTime();
for( ;; ){
boolean result = updateUser(id, name, version) > 0;
if(result || new Date().getTime() - startTime > 5000){
break;
}
}
update User set name = #{name}, version = #{version} + 1 where id = #{id} and version = #{version}
