大数据高手来看看，这种项目有必要上大数据+机器学习吗？
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[已解决问题]
解决于 2023-12-18 15:21
大数据高手来看看，这种项目有必要上大数据+机器学习吗？
项目背景：开发大半年年的小项目，小程序,toC
产品提出要在智能推荐模块，上大数据和机器学习
我初步觉得不应该上大数据+机器学习，原因
1.
目前项目体量很小，用户才2000人，业务也比较简单。智能推荐的种类也比较少，
我觉得产品的第一目标应该是快速提升用户量，但我觉得智能推荐对提升用户量目前作用并不大，因为目前业务比较简单，种类并不多。我觉得可以先基于JAVA做个简单的智能推荐(比如给用户打上篮球标签，之后就推荐篮球相关文章）
2.技术储备不足。目前公司没有会大数据的人。大数据+机器学习体系也较深。
3.硬件资源消耗较高。公司并不是那么有钱。
我的总结：等后期各方面时机到位了，再上大数据+机器学习
我不懂大数据+机器学习，所以想请大家帮分析。
我的问题：
如果不上大数据AI。
1.就用JAVA基本实现，智能推荐的实现方案一般是什么？
2.什么阶段上大数据AI比较合适？
如果上大数据AI
1.会用到哪些技术栈?产品推荐的是flink。项目体量很小，应该是用比较轻量级的选型吧？具体包括哪些技术栈呢，比如flink + ELK?
2.需要多少服务器资源？每年成本大概多少？
3.如果2个人java后端，从0开始学习到完成基本的功能实现，工期预计大概多久？
谢谢
最佳答案
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用户才几千人 ？ 这个没必要，大数据的基础组件+机器学习开发人员。成本时间都是不可取的。
智能推荐模块 ？ 产品的目的是这个，具体不一定非得大数据+机器学习，可以用简单的方式先实现用起来。
收获园豆：10
如果不上大数据AI。
1.就用JAVA基本实现，智能推荐的实现方案一般是什么？
2.什么阶段上大数据AI比较合适？
如果上大数据AI
1.会用到哪些技术栈?产品推荐的是flink。项目体量很小，应该是用比较轻量级的选型吧？具体包括哪些技术栈呢，比如flink + ELK?
2.需要多少服务器资源？每年成本大概多少？
3.如果2个人java后端，从0开始学习到完成基本的功能实现，工期预计大概多久？
其他回答(5)
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要看做这个产品的目的是啥？如果是为了融资，搞一些高大上的概念，就做
如果是为了把产品做起来，现在才几千用户，根本没必要
如果不上大数据AI。
1.就用JAVA基本实现，智能推荐的实现方案一般是什么？
2.什么阶段上大数据AI比较合适？
如果上大数据AI
1.会用到哪些技术栈?产品推荐的是flink。项目体量很小，应该是用比较轻量级的选型吧？具体包括哪些技术栈呢，比如flink + ELK?
2.需要多少服务器资源？每年成本大概多少？
3.如果2个人java后端，从0开始学习到完成基本的功能实现，工期预计大概多久？
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我觉得没必要，先做起来，等以后发展大了再加。
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用户才2000人 上毛的大数据和机器学习
数据都没多少 怎么学习
也别做智能推荐了 流量少 业务指标也提升不了多少
不然你弄一堆机器 投入成本也是不少的
我赞成你的总结 还是要看公司具体业务
如果不上大数据AI。
1.就用JAVA基本实现，智能推荐的实现方案一般是什么？
2.什么阶段上大数据AI比较合适？
如果上大数据AI
1.会用到哪些技术栈?产品推荐的是flink。项目体量很小，应该是用比较轻量级的选型吧？具体包括哪些技术栈呢，比如flink + ELK?
2.需要多少服务器资源？每年成本大概多少？
3.如果2个人java后端，从0开始学习到完成基本的功能实现，工期预计大概多久？
@大地1: 你这问题太多了 因为不建议上大数据 所以我只回答前面2个
1 可以做写死的推荐，也可以使用比较简单的推荐算法。
2 当前数据量单机处理不了的情况。 达到多大规模的数据，才值得用大数据的方式来处理
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这个用户数完全灭必要，要推荐就根据推荐规则，由服务端自己返回数据就行
如果不上大数据AI。
1.就用JAVA基本实现，智能推荐的实现方案一般是什么？
2.什么阶段上大数据AI比较合适？
如果上大数据AI
1.会用到哪些技术栈?产品推荐的是flink。项目体量很小，应该是用比较轻量级的选型吧？具体包括哪些技术栈呢，比如flink + ELK?
2.需要多少服务器资源？每年成本大概多少？
3.如果2个人java后端，从0开始学习到完成基本的功能实现，工期预计大概多久？
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看公司的发展规划，如果目前产品能满足现在的用户需求，暂可不必急着上大数据和机器学习。如果产品未来定位需要大数据和机器学习支撑，那么老板现在着手规划也是情理之中，希望现有团队能提高实力，满足未来发展，团队能够有这样学习和施展技术的机会，以及老板能够完成未来的发展战略，这是双赢的局面。
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– 大地1 3年前