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大数据+AI高手来看看,这项目有必要上大数据+机器学习吗?

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[已解决问题] 解决于 2023-12-18 15:22

大数据+AI高手来看看,这种项目有必要上大数据+机器学习吗?
10.2项目背景
开发大半年年的小项目,小程序,toC
产品提出要在智能推荐模块,上大数据和机器学习
10.3产品需求
首页feed流个性化推荐功能:
类似于百度APP首页的内容推荐。往底部拉一下,就推荐相关的视频、文章、用户的关注、H5链接(活动主题、游戏、广告、内容)、标签话题。

产品的盈利点主要是商城卖产品,通过个性化推荐提高用户黏度,最终转化为卖产品。
第一期做【首页feed流个性化推荐功能】(这个不能可以先不用AI吗?)
第二期做【用户行为数据分析+AI机器学习】
10.4我的意见
我初步觉得暂时不应该上大数据+机器学习,或者考虑其他方案,原因
1.
目前项目体量很小,用户才2000人,业务相对简单。智能推荐的种类也比较少,
我觉得产品的第一目标应该是快速提升用户量,但我觉得智能推荐对提升用户量目前作用并不大,因为目前业务比较简单,种类并不多。我觉得可以先基于JAVA做个简单的智能推荐。比如给用户打上篮球标签,之后就推荐篮球相关商品、文章(并有一定混合规则)。
技术储备不足。目前公司没有会大数据的人。
3.硬件资源消耗较高。公司并不是那么有钱。
3.目前用户行为数据太少,数据很少的情况下,没必要AI机器学习。
4.我目前有50%的时间在其他项目,时间不是很充足。

我的建议:
1.等用户量、业务功能完善、用户行为数据 各方面时机到位了,再上大数据+机器学习
2.可以考虑使用第三方大数据+AI服务,比如百度智能云-智能推荐解决方案。或者买开源框架做二次开发
10.5我的问题
我没做过大数据+机器学习,所以想请大家帮分析。

方案对比
10.5.1方案1:用第三方大数据+AI服务(如百度等品牌)。
https://cloud.baidu.com/solution/recommender.html?_=1609829250173
百度智能云-智能推荐解决方案
1)能比较好的满足我们的需求吗?成本如何?
2)后期如果再想灵活定制,是不是受制于人,后期成本高。还是自己开发比较好吗?
10.5.2方案2:用JAVA数据库实现

1)基本的【feed流个性化推荐功能】,是否可以满足基本需求?如果用JAVA数据库,业内一般的实现方案是什么?

10.5.3方案3:上大数据AI

1)第一期做【首页feed流个性化推荐功能】(这个不能可以先不用AI吗?)
2)用哪些技术栈合适?产品推荐的是flink + hive。项目体量很小,应该是用轻量级的选型吧?
3)产品目前数据量很小,最低需要多少服务器资源?每年成本大概多少?
4)如果2个java后端,从0开始学习到完成第一期基本功能实现,工期大概需要多久?

方案4:买第三方开源,进行二次开发

大地1的主页 大地1 | 初学一级 | 园豆:4
提问于:2021-01-05 16:03
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最佳答案
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完全没有必要

奖励园豆:5
ycyzharry | 高人七级 |园豆:25663 | 2021-04-03 22:57
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