首页智能推荐，简单的方案有哪些？
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悬赏园豆：30
[待解决问题]
10.6项目背景
互联网toC产品，开发了大半年
现在需要做首页的智能推荐功能（feed流推荐，往上刷一下就显示推荐给用户的内容），目前用户量只有2000，业务功能也不完善，用户画像行为数据也没有。
所以暂时没必要上大数据+AI 来做智能推荐
咨询了智能推荐的 云服务商，云服务商业认为目前用户及画像行为数据太少，不应该上大数据+AI，而重心应该放在先完善业务功能（如用户社区）、用户互相、用户行为分析、用户流失率转化率等问题上。
10.7我的问题
不上大数据+AI，如果项目想做个简单的推荐功能
有哪些比较好的方案呢？
1.给用户打标签，或者让用户主动选感兴趣的标签。基于标签，从mysql查内容，并在首页显示。如果数据量少，性能应该没问题。给用户固定推荐30%视频，20%文章，5%广告，20%用户社区的内（这个比例运营可以配置）。
2.用redis做推荐方案。如果从mysql查，如果数据量大了，或者规则复制了，刷一下的时候就会比较慢，这时可以用redis。
10.7.1其他要解决的问题
刷一下后，不能显示重复的问题。解决重复显示的问题有什么好的方案？还有分页等问题。
这样的方案能解决重复的问题吗？写死，进入首页时，我就固定从数据库查500条，刷一下，显示10条，相当于到下一页。
所有回答(3)
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做一个点赞功能，看用户在哪类内容上点赞说明该用户喜欢这类信息，然后根据这个做智能推荐。
实现方案一般是什么方案哇？数据库?redis?（不用大数据+AI）。
视频图片 用缓存？
首页加载慢的问题？
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要根据用户推荐，首先需要收集用户画像，比如基于性别，年龄段，偏好，浏览记录，单个浏览时长，收藏记录，点赞记录等，用户画像有很多维度，收集了这些基本数据，推荐从服务端自己根据用户画像做个性化推荐也可以，还有推荐得看你是需要离线推荐，还是实时推荐，比如当天凌晨算出前一天用户的行为得到推荐数据，实时推荐就是用户产生了行为立即插入推荐数据，不管哪种方式，首先要有用户画像相关数据，另外，推荐的数据一般会保存在单独的数据库中，不要跟业务库放一起。
实现方案呢？数据库，redis?（不用大数据+AI）
实现方案一般是什么方案哇？数据库?redis?（不用大数据+AI）。
视频图片 用缓存？
首页加载慢的问题？
@待永:离线推荐的话，当天计算好前一天的推荐数据，存在redis中，直接取，实时推荐的实时性要求高，可存数据库，也可存redis
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点击量、浏览时长、PV，UV 、点赞量、回复量等等都可以作为指标
实现方案呢？数据库，redis?（不用大数据+AI）
实现方案一般是什么方案哇？数据库?redis?（不用大数据+AI）。
视频图片 用缓存？
首页加载慢的问题？
