c# net core EntityFramework怎么操作动态表名隐射 并进行增删改查呢
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[待解决问题]
遇到技术问题 新接触net core框架
问题：我们数据库有个表有3596万条数据 且这个表是每天产生大量数据的
现在这个表已经没办法执行查询了 数据量太大太卡了
然后我想到的解决方案是 每天或每月自动生成新表 表名命名规则：表名+日期格式
net core里面我们用的 EntityFramework生成的数据上下文操作表的增删改查吗
但是如果我要操作的表名是动态的
例如表名命名规则是 表名+日期格式
且间隔一段时间会生成新表
这种情况如何用数据上下文去操作这种动态表名的增删改查啊
所有回答(6)
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EF都是通过表实体映射成类，然后操作类进行数据的增删改查。既然你的表是动态生成的，那么也要动态的生成实体。这个貌似做不到。。。
为啥不考虑使用Sql呢？EF也支持执行Sql的
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- 写个job 去创建 动态table， 规则要定好，如table_202106
- 通过modelbuilder设置table名， 名字可以使用变量的。
参考如下：
void Microsoft.EntityFrameworkCore.Metadata.IMutableEntityType.SetTableName(string name)或
modelBuilder.Entity<entityclass>(entity =>{entity.ToTable("table_202106")});
谢谢
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我想到了另一种解决方案了 我固定建32个表 表名就是从每月1号到31号 和一张历史数据表 然后每个月1号自动把1-31号表里上月的数据迁移到历史表里 因为页面上的数据展示需求只要当月的数据 然后基本上历史表是用不到的 这样的话这样的话数据上下文就是固定的32张表名
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其实还有有一个方法，虽然物理上有多个表，但是可以从逻辑上看作是有一个表。可以通过数据库自身提供的分区表功能，或者使用第三方的数据库中间件。
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你这相当于用用时间进行分表，这样有很多查询的SQL要修改，不是所有需求都要分表的。你这才3000W数据就说卡，我们有系统有个表快1亿了，还能正常，说明你们的数据库没有优化。可以尝试做读写分离。。这样改动的地方比较少。。
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在表数据未到达上亿的情况下可以通过一下方法解决思路：
通过索引和查询逻辑避免全表扫码和首次扫描记录的数；根据以下优先级顺序步骤测试优化
- 适当加上索引/组合索引（组合索引注意字段顺序，相同数据记录数量越少的越靠前），可以加快扫描记录的速度，不要太在乎索引数量的多少
- 加快照字段加入索引。如查询待评价的订单（订单中有多个明细）场景，需要在订单表加入快照字段待评价状态且加入索引
- 利用数据库自身提供的分区表功能
