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下载或共享(存储网页)地址谁有?

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悬赏园豆:50 [待解决问题]

待处理数据量巨大(TB/PB级),只有分布在分布式集群节

点上并行计算才能在可接受的时间内完成

传统并行计算框架

共享式(共享内存/共享存储),容错性差

刀片服务器、高速网、SAN,价格贵,扩展性差

实时、细粒度计算、计算密集型

MapReduce

非共享式,容错性好

普通PC机,便宜,扩展性好

简单

批处理、非实时、数据密

集型

MapReduce设计的一个理念就是“计算向数据靠拢”,而

不是“数据向计算靠拢”

MapReduce采用“分而治之”策略,一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集,会被切分成许多独立的分片( split),这些分片可以被多个Map任务并行处理

请填号码护照的主页 请填号码护照 | 初学一级 | 园豆:152
提问于:2022-05-24 02:22
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所有回答(2)
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????什么玩意儿

吴瑞祥 | 园豆:29449 (高人七级) | 2022-05-26 11:56
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在论文: Splitting large medical data sets based on normal distribution in cloud environment中介绍了基于统计规律的云大数据分割方法来优化云计算存储。网址: 10.1109/TCC.2015.2462361

Henry2022 | 园豆:202 (菜鸟二级) | 2023-03-03 15:10
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