请问差分的意义是什么？数据差分处理后得到的是数据的增量而不是数据本身，请问分析数据增量有什么意义？
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如果一阶差分后数据平稳，用差分后的数据。差分法简单说就是在一系列数据中，相邻两个相减得到相邻两个值的变化量，在进行数据分析的过程中，只对差分之后的结果进行分析，也就是只分析连续数据间的变化情况，而忽略了数据本身的累加形成的趋势性或者季节性。最后我们对数据进行逆转换即可。
奖励园豆：5
1.“忽略了数据本身的累加形成的趋势性或者季节性”是什么意思，能再具体解释一下吗？
2.“逆转换”具体是如何逆转换？直接讲差分后的数据映射到原数据吗？
@工作の兔子: 、
1.你可以理解为数据有一个自身的趋势，这个趋势一直累加对于之后的回归预测是不好的，举个例子，数据：1，2，3，5，8，10...(原始数据累加越来越大)，非平稳的数据是不能进行分析的，那如果做了一阶差分，它就只考虑增量，那么就不会受到这个累加的影响。季节性常见于经济问题的分析，某个季度整体序列比较大，某个季度整体小这样，如果你把这些原始数据放在一起，势必会互相影响，但是求增量可以避免这个问题，这就是差分的意义。
2.逆转换的操作是因为你是把差分后的数据送进去做回归，输出出来的增量自然是要转换到原数据上，因为你最后要的是原始数据的回归预测值，可以参考PCA（原始数据标准化，利用完再逆转换回去）
@∮坦荡dS: 好的，懂了，谢谢大神。uploading-image-245135.png
