将基础表读取到内存中的做法是一种常见的性能优化方法，可以有效减少对数据库的频繁访问，提高系统的响应速度。这种做法的优势包括：

提升读取性能：内存读取速度比数据库访问速度更快，通过将数据加载到内存中，可以减少对数据库的频繁读取操作，提高系统的读取性能。

减轻数据库负载：频繁的数据库读取操作会增加数据库的负载，当多个客户端同时进行读取操作时，可能导致数据库响应变慢甚至崩溃。将数据读取到内存中可以减轻数据库的负载，提高数据库的稳定性和可靠性。

然而，是否将基础表读取到内存中并不仅仅取决于数据库会不会容易卡死这一点，还需要综合考虑以下几个因素：

内存消耗：将数据读取到内存中会占用一定的内存空间，特别是当基础表数据量较大时，可能会对系统的内存资源造成较大压力。需要确保系统具有足够的可用内存来支持这种操作。

数据一致性：如果基础表中的数据经常发生变化，例如有新增、修改或删除操作，那么将数据读取到内存中可能导致数据不一致的问题。需要考虑如何保持内存中的数据与数据库中的数据保持同步。

内存管理和缓存策略：需要设计合适的内存管理和缓存策略，包括数据更新时的同步机制、缓存过期策略等，以确保内存中的数据始终保持最新和正确。

总结来说，将基础表读取到内存中可以提高系统的读取性能和数据库的稳定性，但需要综合考虑内存消耗、数据一致性和缓存策略等因素。最好根据具体的业务需求和系统资源情况进行评估，并进行性能测试和监测，以确保该优化方案的可行性和有效性。