求解答，图像和注释都需要，感谢
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以下是MATLAB代码实现对y = cos(x) + sin(x)函数进行5阶多项式拟合，并绘制原函数和拟合函数的图像。
matlab
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% 清除之前的变量和图形
clear all;
close all;
clc;
% 设置拟合范围
x = linspace(-pi, pi, 100); % 在(-π, π)范围内生成100个点
% 计算原函数的y值
y_true = cos(x) + sin(x);
% 生成拟合数据
noise = 0.1*randn(size(x)); % 加入一些噪音
y_data = y_true + noise;
% 多项式拟合
p = polyfit(x, y_data, 5); % 使用5阶多项式进行拟合
% 计算拟合函数的y值
y_fit = polyval(p, x);
% 绘制图像
figure;
plot(x, y_true, 'b-', 'LineWidth', 2); % 绘制原函数曲线
hold on;
plot(x, y_fit, 'r--', 'LineWidth', 2); % 绘制拟合函数曲线
scatter(x, y_data, 'ko', 'LineWidth', 1.5); % 绘制拟合数据点
legend('原函数', '拟合函数', '拟合数据点');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('y = cos(x) + sin(x)的拟合');
% 添加注释说明
% 1. 使用linspace函数生成在(-π, π)范围内的等间距点作为x的取值
% 2. 计算原函数的y值，即y_true = cos(x) + sin(x)
% 3. 生成拟合数据，加入一些噪音以模拟真实数据
% 4. 使用polyfit函数对拟合数据进行5阶多项式拟合，返回拟合多项式的系数p
% 5. 使用polyval函数计算拟合函数的y值，即y_fit = polyval(p, x)
% 6. 绘制原函数曲线、拟合函数曲线和拟合数据点，并添加图例和坐标轴标签
% 7. 图像显示结果
运行以上代码，将得到原函数和拟合函数的图像，并且拟合函数会尽量逼近原函数的曲线。你可以根据需要调整拟合多项式的阶数或增加样本点数量来改变拟合效果。
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% 定义x的取值范围
x = linspace(-pi, pi);
% 计算y=cosx+sinx的值
y = cos(x) + sin(x);
% 使用5阶多项式进行拟合
p = polyfit(x, y, 5);
% 计算拟合函数的值
yfit = polyval(p, x);
% 绘制原函数和拟合函数的图像
plot(x, y, 'b', x, yfit, 'r');
legend('Original Function', 'Fit Function');
xlabel('x');
ylabel('y');
title('5th Order Polynomial Fit of y=cosx+sinx');
