以下是一些推荐的书籍和资源，可帮助你练习并扩展Python编程技能：

1. "Python编程：从入门到实践"（作者：Eric Matthes）- 这本书从简单易懂的示例和实际项目开始引导读者学习Python编程。它包含了许多练习和项目，涵盖了Web应用、数据分析、游戏开发等方面的内容。

2. "Python Cookbook"（作者：David Beazley, Brian K. Jones）- 这本书汇集了丰富的Python编程技巧和实用的代码示例，涵盖了各种主题，包括字符串处理、文件操作、并发编程、网络编程等。适合有一定编程基础的人士参考。

3. LeetCode网站 - LeetCode提供了大量的编程题目，包括算法、数据结构及其他计算机科学相关的问题。通过解决这些题目，你可以在实践中加深对Python语言特性和常见编程模式的理解，同时培养解决问题的能力。

4. GitHub - 在GitHub上可以找到许多开源项目，通过贡献自己的代码或参与项目开发，你可以学习到实际项目开发的经验和最佳实践。浏览GitHub上的Python相关项目，并根据自己的兴趣和能力选择适合的项目进行参与。

5. Kaggle竞赛平台 - Kaggle提供了各种数据科学和机器学习竞赛，你可以在这些竞赛中应用Python进行数据分析和建模。参加竞赛不仅可以锻炼编程技能，还可以学习到数据挖掘和机器学习的实际应用。

看看自己工作或者想学习的反向（web，机器学习，数据分析，自动化运维/测试，爬虫）
可以去B站找相关的视频

web：找django flask fastapi相关的视频，Django大而全，集成了很多东西，可以先从flask或者fastapi看，这两个入门简单点
数据分析：去看看pandas numpy，还有sql
自动化测试：pytest ，unitest，和selenium（操作浏览器）
爬虫：先学学requests，通过xpath等其他方式抓点静态页面（笔趣阁小说，一些图片），爬虫框架看看scrapy
自动化运维：这个得学linux相关的,linux 基础   docker容器化，zabbix Prometheus等监控工具

当您想要在Python编程中进一步提升并开始实际项目时，以下是一些推荐的资源，包括书籍、在线教程和实际项目练习：

书籍：

"Fluent Python" by Luciano Ramalho: 这本书适合那些希望深入了解Python语言内部工作原理以及高级特性的人。它会帮助您更好地掌握Python的各种用法和技巧。

"Python Cookbook" by David Beazley and Brian K. Jones: 这本书收集了许多实际问题的解决方案，涵盖了广泛的主题，从字符串处理到并发编程，是一个很好的参考资料。

"Automate the Boring Stuff with Python" by Al Sweigart: 这本书适合想要通过实际项目来学习Python编程的人。它教授如何使用Python自动化各种常见任务，是一个很好的实践入门资源。

在线教程和课程：

Coursera: Coursera提供了许多优质的Python课程，例如"Python for Everybody"、"Python Data Structures"等。

edX: edX平台上有很多Python相关的课程，包括MIT的"Introduction to Computer Science and Programming Using Python"。

Codecademy: Codecademy有一个针对Python的交互式课程，适合初学者和进阶学习者。

实际项目练习：

GitHub：浏览GitHub上的开源Python项目，学习他人的代码，参与贡献，这是学习实际项目的好途径。

Kaggle：Kaggle是一个数据科学和机器学习竞赛平台，您可以找到各种数据集和挑战，通过解决实际问题来提升Python编程技能。

自己的项目：选择一个您感兴趣的领域，开始自己的项目。这可以是一个Web应用、一个数据分析任务、一个小工具等。通过实际项目，您可以应用已学知识，并从中学习更多。

练习网站：一些练习网站，如LeetCode、HackerRank、Exercism等，提供了各种编程挑战和练习，涵盖了从算法到数据处理等各个方面。

请根据自己的兴趣和需求，选择适合您的资源，持续练习和实践将帮助您不断提升Python编程能力。

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