深度学习目标检测怎么根据PR曲线图调参？
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悬赏园豆：10
[待解决问题]
我用YOLOv7做仪表目标检测，只检测仪表这一类，检测任务很简单，按理说得到的结果应该很好，但我用train的最好权重来test的结果是这样的：
它把很多不是仪表的地方识别为仪表，train的PR曲线图如图：
，train的其他各种图如图所示：
根据这些图，我该怎么调整网络才能得到好结果？
所有回答(1)
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你把阈值设置成1就行了
具体哪里的阈值？
@可能要下雪: 你那个结果上不是有打分么，阈值设置高一点能过滤掉一些
@王站住: 这个治标不治本，我后来设置成0.9，也一样会把其他圆形物体识别成仪表
@可能要下雪: 这就是模型的问题了，我感觉错误率高就是没办法
@王站住: 是的，所以我想问问该怎么修改
