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Tensorboard中怎么把这三张图合成一张avg_loss图

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悬赏园豆:5 [待解决问题]

根据YOLOv7的训练结果,我在Tensorboard中得到这三张图,我想把这三张图合并为一张avg_loss图,请问我该怎么弄?

可能要下雪的主页 可能要下雪 | 初学一级 | 园豆:3
提问于:2023-11-24 11:39
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在TensorBoard中,可以通过事件文件 (tf.Event 文件) 进行日志的记录。这些事件文件中包含着你训练过程中需要的所有数据(比如模型精度、损失函数等)。

你可以编写代码,将你需要合并的三张图(假设为 loss1loss2loss3)的数据先进行平均,然后再创建一个新的标量摘要来记录这个平均值,即可实现你的需求。

以下是一个Python代码示例:

import tensorflow as tf

# 假设你已经有了 loss1,loss2 和 loss3
loss1 = ...
loss2 = ...
loss3 = ...

# 计算平均损失
avg_loss = (loss1 + loss2 + loss3) / 3.0 

# 创建一个 summary writer 对象
summary_writer = tf.summary.create_file_writer('/path/to/log/dir')

with summary_writer.as_default():
    # 添加 avg_loss 到 summary
    tf.summary.scalar('avg_loss', avg_loss, step=epoch)

此时,在TensorBoard中就会出现一个名为 'avg_loss' 的图,其中的数据就是你需要的数据平均值。

请注意,上述代码需要在每个 epoch 结束时执行,以便能够在 TensorBoard 中看到 avg_loss 随时间变化的趋势。

npe0 | 园豆:1255 (小虾三级) | 2023-12-12 16:21
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