fromSource的并行度问题
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Flink CDC是一种用于捕获数据变化的工具，它可以对接MySQL等多种数据库。如果你在增加并行度后发现fromSource操作卡住，可能有以下几个原因：
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资源问题：提高并行度同时也会增加对计算和内存资源的需求。如果你的环境中这些资源不足，可能会导致任务执行效率下降，甚至无法进行。
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网络问题：更高的并行度意味着更多的网络通信。如果网络带宽不够或者网络延迟过高，也可能会影响任务的执行。
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数据倾斜：如果你的数据分布不均匀，某些并行实例可能会处理大量的数据，而其他实例则几乎没有数据可以处理。这种情况下，增加并行度反而可能会降低整体的处理速度。
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MySQL并发限制：MySQL本身也有并发连接和查询的限制，如果并行度超过了MySQL的限制，可能也会出现类似的问题。
解决上述问题的方法主要包括：
- 提升硬件配置，比如增加CPU、内存或者网络带宽；
- 优化数据分布，尽量保证各个并行实例的负载均衡；
- 调整MySQL的并发设置，以允许更多的并行连接和查询；
- 根据任务的实际情况适当调整并行度，避免无谓的资源浪费。
