"field": "author_info.city_chn" 指定了terms聚合使用的字段。->不对的

嵌套字段不能直接聚合 要先套一层nested
但是套了nested 它就默认在nested中检索 reference_num在外层 所以不会有聚合结果
所以我想知道有无别的办法可以解决这个问题

@守矩: 我查了一下 看是不是这个意思 ：当前的DSL代码中有一个问题：在嵌套聚合内部尝试对外部字段reference_num进行sum聚合是不会成功的，因为reference_num不在嵌套文档的上下文中。在Elasticsearch中，嵌套聚合只能对嵌套字段内的数据进行聚合，而不能直接访问嵌套字段外部的字段。

为了解决这个问题，您需要对每个城市的文档进行迭代，并在应用层面计算这些文档对应的reference_num的总和。这通常意味着您需要对每个城市分别执行查询，并手动汇总结果。

然而，如果您的数据集不大，或者可以接受性能上的损失，您可以考虑使用脚本字段来尝试在查询中计算总和。但请注意，这种方法可能不适合大型数据集，因为它可能会对性能产生负面影响。

以下是一个使用脚本字段的示例，但请慎重考虑是否要在生产环境中使用它：

{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "nested_authors": {
      "nested": {
        "path": "author_info"
      },
      "aggs": {
        "cities": {
          "terms": {
            "field": "author_info.city_chn.keyword",
            "size": 10
          },
          "aggs": {
            "total_references": {
              "bucket_script": {
                "buckets_path": {
                  "nested_doc_count": "_count" // 假设你有一个表示嵌套文档数量的聚合
                },
                "script": {
                  "source": "params.nested_doc_count * params._key", // 这里的脚本是示例，实际上不会计算正确的reference_num总和
                  "params": {
                    // 这里应该有一个方法来传递外部文档的reference_num值，但这在Elasticsearch中是不可能的
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

在上面的示例中，我使用了bucket_script聚合，它允许你基于其他聚合的结果来执行脚本计算。然而，这个脚本中的source部分是一个占位符，实际上它不可能直接访问外部字段reference_num的值。

由于您不能直接在一个聚合查询中同时处理嵌套字段和外部字段，您可能需要考虑以下替代方案：

1. 应用层面处理：首先执行一个聚合查询来获取所有唯一的city_chn值，然后对每个城市执行另一个查询来获取reference_num的总和。在应用层面汇总这些结果。

2. 预处理数据：在索引文档之前，计算每个城市的reference_num总和，并将这个总和作为一个新的字段添加到文档中。然后您可以直接对这个新字段进行聚合。

3. 使用父/子关系：如果数据模型允许，您可以将author_info和reference_num设置为父/子关系，然后可以使用父聚合与子聚合来关联这两个字段。但请注意，这种方法通常比嵌套字段更复杂，并可能不适合所有用例。

在大多数情况下，第一种方法（应用层面处理）是最简单和最直接的解决方案，尽管它可能不是性能最优的。