AddTime字段有为空的情况？

1、耗时10秒，开销主要在哪里
2、是否走了你添加的索引，是否有别的索引
3、索引是怎么加的，AddTime建的单独索引，还是和其他字段建的组合索引
4、索引中AddTime是升序还是降序
5、你的SQL多包了一层，t可以去掉，ROW_NUMBER()可以放到y里面

在某些情况下，给查询添加索引可能会导致查询变慢的情况。这可能是由以下几个因素引起的：

1. 数据的分页查询：在你的查询中，使用了ROW_NUMBER函数进行了分页操作，这种操作往往需要对整个结果集进行排序。当数据量很大时，排序操作可能会变得比较耗时。在这种情况下，添加索引可能并不能提高性能，因为索引本身并不能加速排序操作。
2. 索引维护成本：索引是用来加快数据检索效率的，但同时也会增加插入、更新和删除操作的成本。当频繁进行插入、更新和删除操作时，索引的维护成本逐渐增加，可能导致查询性能下降。
3. 覆盖索引问题：如果你的查询涉及到其他列的数据，而索引只覆盖了部分列，那么数据库可能会选择执行全表扫描来获取其他列的数据，这反而会影响性能。
   对于你的具体查询，因为涉及到分页和排序操作，所以添加索引可能并不能显著提高查询性能。你可以尝试以下几个方法来优化查询：
4. 调整查询的逻辑：根据实际业务需求，优化查询逻辑，减少不必要的排序和数据操作，可以通过调整查询条件或者分解查询来达到优化的目的。
5. 使用分区表：如果数据量很大，可以考虑使用分区表来分割数据，减少单个表的数据量，从而提高查询性能。
6. 定期维护索引：确保索引是优化的，根据实际查询需求进行索引优化和重建，避免过多的索引或者陈旧的索引导致性能下降。
7. 使用缓存技术：如果查询的结果不经常变化，可以考虑使用缓存技术来提高响应速度，减少数据库的访问。
   总之，优化查询性能是一个复杂的过程，需要结合具体场景和实际运行情况进行综合考虑。建议你根据实际情况尝试不同的方法来优化查询性能。如果需要更详细的优化方案，请提供更多的查询和表结构信息，我将尽力提供更准确的建议。