AB 实验同学每天都很苦恼如何可以更好地进行 AB 实验,每一步的流程很重要,我们目标为了缩短所需的步数。
我们假设每一步对应到每一个位置。从一个整数位置 x 走到另外一个整数位置 y,每一步的长度是正整数,每步的值等于上一步的值 -1, +0,+1。求 x 到 y 最少走几步。并且第一步必须是 1,最后一步必须是 1,从 x 到 y 最少需要多少步。
x 为 6,另外一个整数位置 y 为 12,我们需要从 x 走到 y,最小的步数为:1,2,2,1,所以我们需要走 4 步。x 为 34,另外一个整数位置 y 为 45,我们需要从 x 走到 y,最小的步数为:1,2,3,2,2,1,所以我们需要走 6 步。x 为 30,另外一个整数位置 y 为 50,我们需要从 x 走到 y,最小的步数为:1,2,3,4,4,3,2,1,所以我们需要走 8 步。输入包含 2 个整数 x,y。(0<=x<=y<2^31)
对于每一组数据,输出一行,仅包含一个整数,从 x 到 y 所需最小步数。
6 12
34 45
30 50
4
6
8
代码:
int minSteps(int x, int y) {
int D = y - x;
int steps = 0;
int sum = 0;
while (sum < D || (sum - D) % 2 != 0) {
steps++;
sum += steps;
}
return steps;
}
int main() {
int x, y;
while (std::cin >> x >> y) {
std::cout << minSteps(x, y) << std::endl;
}
return 0;
}
先走出一个( 总和小于 $y - x$ 的 )( 最大的 ) 单峰数列, 然后就可以选择把数列中的某些数重复, 来凑到刚好数列和等于 $y-x$
根据@kiry7769的回复稍作修改格式。方便查看
def min_steps(x, y):
d = y - x # 计算从 x 到 y 的距离
n = 0
total_steps = 0
# 直到我们找到可以达到 d 的步骤
while total_steps < d or (total_steps - d) % 2 != 0:
n += 1 # 增加一步
total_steps = n * (n + 1) // 2 # 计算前 n 步的总距离
return 2 * n # 返回上升和下降的总步数
# 输入样例
inputs = [(6, 12), (34, 45), (30, 50)]
# 处理每组输入并输出结果
for x, y in inputs:
result = min_steps(x, y)
print(result)