上百个参数？是指的矩阵吗？
函数不就是指的是，有输入和输出功能吗？ 还能有没输入，或者没输出的函数吗？
反应快？想要有多快？难道还需要GPU并行计算？
你说的范围有点广。

import numpy as np

def my_function(params):
# 将参数转换为NumPy数组
x = np.array(params[:50])
y = np.array(params[50:])

# 进行计算
result = np.dot(x, y)

return result

使用示例

params = [1, 2, 3, ...] # 100个参数
result = my_function(params)

涉及优化就要深入细节 你的问题过于宽泛，而宽泛的解决方案意味着并不那么高效

参数这块可以作为类传入，采用optional函数数组的设计，大部分应该还是默认的，每次只有部分修改
我以golang做示例

// Option 消费者配置
type Option func(*Consumer)

// WithMqUri 设置mq地址
func WithMqUri(uri string) Option {
	return func(c *Consumer) {
		c.mqUri = uri
	}
}

fuc Crete(opts Option...) xx{

}

demo:=Create(WithMQUri("xx"),WithMQPort(11))

这样每次调用就传参数