理解 vector embedding 对理解大模型(LLM)的工作原理很重要,求一句话精炼解释什么是 vector embedding
vector embedding:通过一个数值数组来表示“某个事物”,“相近事物”的数组中的数值也相近。 好像解释的也不太清楚 :)
Vector embedding 是一种将高维或非结构化数据(如文本、图像)映射到低维连续向量空间,以便机器能理解和计算其语义或特征的表示方法。
Vector embedding 是将文本、图像等高维数据通过数学方法映射为固定维度的向量表示,以捕捉数据的语义或特征关系,从而便于机器处理和理解