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报表多源关联?

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[待解决问题] 浏览: 64次

报表多源关联
需求背景
在项目中会遇到多种数据展现在一起的报表。例如部分指标在关系型数据库中,部分指标通过restful接口获得到json,然后根据共同的维度关联一起,形成新的数据集。
解决方案

石葡萄的主页 石葡萄 | 菜鸟二级 | 园豆:220
提问于:2025-01-20 15:31
< > 人人可用的开源BI工具
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报表多源关联
需求背景
在项目中会遇到多种数据展现在一起的报表。例如部分指标在关系型数据库中,部分指标通过restful接口获得到json,然后根据共同的维度关联一起,形成新的数据集。
解决方案
在硕迪报表中有两种方式实现该多源报表,第一种方案为多个数据集,在报表单元格中通过条件关联显示在同一行。此种方法数据量大的时候会有些慢。
第二种方案是使用脚本数据集关联两个数据后形成一个数据集,提供给报表单元格使用。这种方法在数据量大的情况下有优势,而且使用一个数据集可以实现更复杂的报表。
第二种方案咱们详细了解一下。
首先新建脚本数据集,编辑脚本获取restful接口的json数据,然后通过连接数据库,执行sql获取关系数据库数据,最后通过join函数关联。

爱熙 | 园豆:226 (菜鸟二级) | 2025-01-20 15:35
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报表多源关联

需求背景

在许多项目中,数据往往分散在多个数据源中,例如关系型数据库、RESTful API等。为了生成全面的报表,我们需要将来自不同数据源的指标进行关联与整合,以形成一个统一的数据集。

解决方案

1. 数据源识别与整合

  • 识别数据源:明确需要使用的数据源,包括关系型数据库(如MySQL、PostgreSQL等)、RESTful API(返回JSON格式)以及其他数据源。
  • 数据提取
    • 从关系型数据库中使用SQL查询提取所需指标。
    • 使用HTTP请求调用RESTful API,并利用JSON解析库(如Python中的json模块)提取数据。

2. 数据转换与清洗

  • 数据标准化:确保不同数据源的数据格式、单位和维度一致。
  • 数据清洗:处理缺失值、重复值等问题,以确保数据的准确性和完整性。

3. 数据关联

  • 定义共同维度:确定不同数据集之间的共同维度,例如时间、用户ID等。
  • 关联方式
    • 使用内连接、外连接、左连接等SQL方法将关系型数据库中的数据与提取的JSON数据进行关联。
    • 在数据框架中(如Pandas,Django ORM等)使用合并操作将数据整合。

4. 数据可视化

  • 报表工具选择:根据项目需求选择合适的报表工具(如Tableau、Power BI、或自定义的前端展示)。
  • 可视化设计:设计报表展示的格式,确保信息清晰、易懂。注意图表的选择与排版。

5. 自动化处理

  • 周期性更新:可以设置定时任务,自动从各数据源提取数据并更新报表。
  • API联动:确保有监控机制,若某数据源出错会及时提醒。

6. 示例流程

  1. 通过SQL查询从关系型数据库获取数据。
  2. 使用Python请求RESTful API并解析JSON数据。
  3. 将这两个数据集加载到一起进行清洗与处理。
  4. 将整理后的数据使用Pandas合并,再导出至Excel或其他报表工具。

结语

通过上述步骤,可以有效地将多源数据整合到一起,生成全面且精准的报表。如果有需要进一步深入讨论某个环节或技术方案,随时告诉我!

Technologyforgood | 园豆:7840 (大侠五级) | 2025-01-21 08:56
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linq不就干这事,如果表很大,就reader多实现一步(如果表不大内存可是忍受,这一步都省了,至于使用dataset或者ef等等,均可),然后linq的函数就为所欲为了

花飘水流兮 | 园豆:13625 (专家六级) | 2025-01-21 15:48
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解析,存起来,一起取数,然后展示

不知道风往哪儿吹 | 园豆:2039 (老鸟四级) | 2025-02-06 17:04
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