or 不能满足吗

把所有字段拼接成一个字符串，外加一层like

SELECT * FROM 表名
WHERE (列名 LIKE '%xx%')
OR (列名 LIKE '%yy%')
OR (列名 LIKE '%zz%');

SQL 多字段条件查询
一个数据库表，几十个字段，查找任意字段里包含北京的记录，在 mysql 里这句 sql 应该是这样：
SELECT * FROM table WHERE concat(field1,field2,field3……fieldn) like ‘% 北京 %’
反正是少不了将几十个字段名称都输入一遍；从另外一个角度考虑，有没有个记录的概念，直接针对记录操作呢？所以期望：
SELECT * FROM table WHERE concat(RECORD) like ‘% 北京 %’
解答
先看集算器SPL语言的答案：

A2从数据库把数据取出来
A3用select函数进行条件过滤
~就指代的是当前记录；
~.array()得到整条记录的序列（可以理解为 JAVA 里的数组，只是这个数组比较广义，元素可以是任意数据类型）；
~.array().concat(",")把整条记录就拼成了个大字符串；
pos(~.array().concat(","),"北京 ")在整条记录拼成的大字符串里查找北京出现的位置，不等于 -1 则表示找到了。
缺少了记录这个概念，好多查询需求做起来就都不顺手了。
再举个条件里需要其它记录的例子。销售额已经按照日期排好序了，想查找第二天销售额突然下降超过 10 万元的日期。这个难点在于要表示出：当前记录的销售额，下一条记录的销售额。

~.销售额是当前记录的销售额；

[1].销售额是下一条记录的销售额；
还可以依次类推，~[-1] 是前一条记录,~[3] 是当前记录后面的第三条记录;
SPL语言从理论模型上做了大量的这类创新，能极大的提高描述计算的能力，可以想象掌握了 SPL 语言的你，一个人维护的数据计算业务量，能顶替十个传统 JAVA/ 数据库 SQL 程序员，那价值自然是不明而喻的。

方案一：
如果数据量在50w以内，可以考虑把数据加载到内存，然后用java/C#/python在内存中遍历查询。

当然，在内存中可以把每行的字段拼接在一起，然后查询。
方案二：
如果只是临时查询一下。可以把数据导出到excel，然后用pandas查询。
方案三：
如果是高频需求，可以把数据写入elasticsearch,这样提高查询效率。

参考:

• 《数据处理,我用python》

列合并成一个字符串查询得了