数据量大
原始数据量很大时，报表直接基于原始数据计算汇总信息时的性能会很差，用户体验恶劣，这时，通常的做法就是先把一些汇总结果事先计算出来，报表再基于这些中间结果做呈现，用户体验就会好很多，这些中间数据就会以中间表的形式存储
计算复杂
原始数据到最终呈现的数据计算过程复杂时，一个 SQL 算不完，那就得先把中间结果存一下，然后再继续算，这就产生了中间表
或者很多报表都得基于某个复杂计算的结果来做，每个报表都各自算一次，很繁琐，还得频繁占用数据库资源，那就可以用一个中间表先把结果存下来，供多个报表来用，这也会产生中间表
库外数据
大数据时代，报表的很多数据来源都是来自库外的，比如文本存储的数据，或者其他不太好计算的非关系数据源，常用的做法是把库外数据定时导入到数据库中，然后就能和数据库内的数据一起运算了，这就又产生了中间表，而且，有些多层的 json 或 XML 格式，在关系数据库中还要建立多个关联的表来存储，就不是多一个中间表的问题了
这些中间表，都是因为报表而产生的