关于大数据量存储和查询的数据库选择？
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[已解决问题]
解决于 2012-01-10 09:02
现在需要开发一个系统 由于涉及到GPS定位数据的存储 计算了一下定位数据可能会达到10亿级
系统运行需要不断写入新的定位数据 用户使用时需要大量查询定位数据
请问 这样的系统 能不能使用mssql ,mssql2008R2呢
公司目前的技术基本使用mssql2005 开发人员也基本是mssql比较熟悉 如果能用mssql最好
有人警告说 必须用oracle，mssql超过千万级就不行很慢了 有没有这么回事
oracle真的就行 mssql解决不了大数据量的么 我自己没试过 不确定 求有经验的朋友给点建议
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你认为MS的程序员比oracle的差？
看看这个 http://www.cnblogs.com/buaaboyi/archive/2010/06/02/1750360.html
而且MSSQL不是熟悉么。
好处2：
用了MSSQL 程序出了问题你可以说MSSQL不行,不安全，慢什么的。
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其他回答(9)
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oracle数据库的优点一：
ORACLE7.X以来引入了共享SQL和多线索服务器体系结构。这减少了ORACLE的资源占用，并增强了ORACLE的能力，使之在低档软硬件平台上用较少的资源就可以支持更多的用户，而在高档平台上可以支持成百上千个用户。
oracle数据库的优点二：
提供了基于角色(ROLE)分工的安全保密管理。在数据库管理功能、完整性检查、安全性、一致性方面都有良好的表现。
oracle数据库的优点三：
支持大量多媒体数据，如二进制图形、声音、动画以及多维数据结构等。
oracle数据库的优点四：
提供了与第三代高级语言的接口软件PRO*系列，能在C,C++等主语言中嵌入SQL语句及过程化(PL/SQL)语句，对数据库中的数据进行操纵。加上它有许多优秀的前台开发工具如 POWER BUILD、SQL*FORMS、VISIA BASIC 等，可以快速开发生成基于客户端PC 平台的应用程序，并具有良好的移植性。
oracle数据库的优点五：
提供了新的分布式数据库能力。可通过网络较方便地读写远端数据库里的数据，并有对称复制的技术。
与sql相比，oracle数据库的优点：
1.Oracle的稳定性要比Sql server好。
2.Oracle在导数据工具sqlload.exe功能比Sqlserver的Bcp功能强大,Oracle可以按照条件把文本文件数据导入.
3.Oracle的安全机制比Sql server好。
4.Sql server的易用性和友好性方面要比Oracle好。
5.在处理大数据方面Oracle会更稳定一些。
6.Sql Server在数据导出方面功能更强一些。
7.处理速度方面比Oracle快一些，和两者的协议有关.
以上就是对oracle数据库的优点总结。
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oracle
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sql server 千万级的没问题，10亿级的没试过，另外mysql处理10亿级的数据肯定是可以的
这篇文章也有一些分析的：http://www.cnblogs.com/buaaboyi/archive/2010/06/02/1750360.html
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用sqlserver可行，但是要做优化。
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10亿级的话，mysql和mssql真的不要考虑。oracle可能可以，但设计不好肯定效率也不行。
顺便说一下，我认为关键在于你的架构设计问题。
大数据的情况下，不应该再拘泥于关系数据库，考虑nosql，这才是唯一的解决之路。
还有，是否有必要把所以数据存入数据库，重新考虑一下。即使数据库吃的消，云构架的服务器也是必须的。
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嗯，“云”存储很必要
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mssql最少也要2008，微软有针对大数据量的优化
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还是芒果吧
或者把innodb抽出来用. key value存储。
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用了这么久的SqlServer没觉得有性能问题啊.
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选数据库只是一方面，别一方面对数据也要进行合理切分，存在多个数据库中。在代码层面上，写一个数据查询路由层，用于去不同的数据库查询数据。基本思路是这样，具体实现还需要仔细考虑。
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