请教EF中大数据量分组查询效率问题
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[已解决问题]
解决于 2012-02-16 14:15
数据库用的是SQL Server2008R2，表的数据量是百万级的，有两到三个表联合查询，现在用EF分组按页获取数据时很慢，请教高效的解决方案。
在百万级数据量下分组查询大家一般是怎么处理的，能分享下吗？
最佳答案
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一般如果很大表，会先做一下汇总，因为人不大可能真的想一次性要数百万条数据去看，而多是想从这数百万数据里得出一些汇总信息，所以一般都是直接让程序做汇总，把汇总结果给使用者。
汇总是可以在不繁忙时做的，而且可以分次做，比如每天只做一次，然后每次查询都查询汇总结果，就不会对数据库造成太大压力了，而汇总过程慢一点也没有关系
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嗯，谢谢，估计大多数都是用空间换时间
其他回答(3)
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建议根据EF生成的SQL查看一下执行计划，看索引有没有问题。
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哈哈，不要再考虑了，把分给我吧，海量数据除了II倒排索引比如像lucene怎么搞的出来。
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大数据量的话可以有以下方法：
1、数据库分表
2、数据库分区
3、是用缓存
4、用lucene处理
5、分时处理
不关EF什么事情，当然这是基本的处理方法，高级的处理方法就复杂点，不过百万级的数据，上面那些方法就够了
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